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安徽熠启科技有限公司袁学远获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽熠启科技有限公司申请的专利一种基于大数据识别短信内容中有害信息的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119907005B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411607204.1,技术领域涉及:H04W12/128;该发明授权一种基于大数据识别短信内容中有害信息的方法是由袁学远;李想;孙扬扬;王国宇;王磊设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据识别短信内容中有害信息的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据识别短信内容中有害信息的方法,涉及数据管理技术领域,该识别短信内容中有害信息的方法通过采集多种有害短信历史样本构建包含不同语言和类型的有害信息样本集,提升模型对多语种有害信息的识别能力;实时输入短信数据至识别模型,能及时检测潜在有害信息,减少人工干预,提高处理效率;第一模块通过快速扫描筛选出可疑短信,标记潜在风险数据,确保后续分析高效集中;第二模块通过深入分析字符特征,提高识别准确性;通过第三模块分析发送特征,可以识别高风险用户,制定有针对性的防范措施,动态调整安全监控;从而有效降低有害信息扩散,确保通信环境安全。

本发明授权一种基于大数据识别短信内容中有害信息的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据识别短信内容中有害信息的方法,其特征在于,包括以下步骤: S100,采集多种有害信息短信历史样本,以获取有害信息历史样本集;将样本集中的有害信息关键词汇编成多种语言版本,以训练得到信息识别模型,并输出有害信息特征识别结果;所述信息识别模型包含第一模块、第二模块和第三模块; S200,将发送端实时发送的短信数据输入到信息识别模型中;所述第一模块接收所述短信数据进行扫描读取,以输出初始有害信息可疑短信数据; S300,将经过第一模块识别后的短信数据传输到所述第二模块,所述第二模块识别所述初始有害信息可疑短信数据中的有害信息可疑字符特征,并获取可疑字符含义,以输出二级有害信息可疑短信数据; S400,将经过所述第二模块识别后的短信数据输入到第三模块,所述第三模块对短信数据发送端的IP地址进行追溯,以获取短信数据发送端溯源信息,根据溯源信息以输出最终有害信息可疑短信数据识别结果;当识别到存在有害信息的短信数据时,执行步骤S500; S500,对所述存在有害信息的短信数据进行发送特征分析,以获取有害信息发送规则特征数据;基于所述有害信息发送规则特征数据,以获取用户号码当前定义标签数据,并对所述用户号码当前定义标签进行更新,以获取安全用户号码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽熠启科技有限公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥片区创新大道2800号创新产业园二期J2栋C座21层21-A01室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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