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龙图腾网获悉河南省科学院地理研究所申请的专利一种大尺度森林扰动检测与扰动归因分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401795.7，技术领域涉及：G06V10/62；该发明授权一种大尺度森林扰动检测与扰动归因分析方法是由贾翔;杜军;王景旭;贺丹妮;李阳光;侯鹏飞;魏雪馨;孙婷婷设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大尺度森林扰动检测与扰动归因分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于森林扰动监测领域，提供了一种大尺度森林扰动检测与扰动归因分析方法，包括：多年森林覆盖合成图获取、利用像素补偿模型进行优化、覆盖合成图生成、基础CCDC算法改进、扰动提取、扰动数据计算、特征数据计算、数据融合、关联数据计算以及目标归因结果确定。本发明通过对多年森林覆盖合成图进行优化和预测，提高了用于分析图像的质量和数量，提高了分类准确率和可靠性；通过对基础CCDC算法进行改进，实现了对扰动提取效果的改善；通过特征数据和关联数据计算，为扰动归因分析提供了直观数据，提高了扰动归因分析效率。

本发明授权一种大尺度森林扰动检测与扰动归因分析方法在权利要求书中公布了：1.一种大尺度森林扰动检测与扰动归因分析方法，其特征在于，包括： 收集并融合长时间序列Landsat影像和谷歌地图历史影像，得到多年森林覆盖合成图； 将所述多年森林覆盖合成图输入到预训练的像素补偿模型中进行优化，得到高精度森林覆盖合成图； 将所述高精度森林覆盖合成图输入到预训练的神经网络模型中进行预测，得到生成覆盖合成图； 向基础CCDC算法中加入扰动最大幅度波段和ID映射取值，得到改进CCDC算法； 利用所述改进CCDC算法分别对所述高精度森林覆盖合成图和所述生成覆盖合成图分别进行扰动年份、扰动最大幅度以及扰动次数提取，得到森林扰动图；所述森林扰动图包括：年份数据图、最大幅度数据图以及次数数据图； 分别对所述森林扰动图进行扰动空间分布、扰动密度以及变化趋势提取，得到扰动数据； 分别利用预设因素对所述扰动数据进行判别分析，得到林火归因图和人因归因图和其他归因图；所述人因归因图包括：采伐归因图、农耕归因图以及建设活动归因图；所述其他归因图包括：气候归因图和灾害归因图； 将所述林火归因图、所述人因归因图以及所述其他归因图进行融合，得到融合归因图； 利用全局莫兰指数、局部莫兰指数以及Getis-OrdGi*指数对所述融合归因图进行分析，得到目标归因结果。

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