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龙图腾网获悉国家电投集团科学技术研究院有限公司申请的专利一种能源资源与算力资源融合的资源分配方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411265334.1，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种能源资源与算力资源融合的资源分配方法、装置及系统是由张鼎盛;李泽鹏;陈纲设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源资源与算力资源融合的资源分配方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本公开是关于一种能源资源与算力资源融合的资源分配方法、装置及系统。其中，方法包括：通过对第一园区的算力任务进行拆分处理，得到多个子任务；获取第一园区和第二园区各自的算力信息和能源信息，将多个子任务、算力信息和能源信息输入至预设的资源分配模型，根据第一园区和第二园区各自的算力信息和能源信息，按照预设约束条件对资源分配模型进行求解，得到总成本最小化情况下的资源分配结果，按照子任务对应的算力分配方式分配相应的算力资源，按照子任务对应的能源分配方式分配相应的能源资源。本方案可以实现在保证工业园区算力需求的同时进行了新能源的合理分配，避免了新能源的浪费。

本发明授权一种能源资源与算力资源融合的资源分配方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种能源资源与算力资源融合的资源分配方法，其特征在于，包括： 响应于接收到第一园区待执行的算力任务，对所述算力任务进行拆分处理，得到多个子任务； 获取所述第一园区和第二园区各自的算力信息和能源信息；所述第二园区为共享资源的多个园区中除所述第一园区以外的园区； 将所述多个子任务、所述算力信息和能源信息输入至预设的资源分配模型；所述资源分配模型包括算力子模型、能耗子模型和成本子模型；所述算力子模型用于确定算力与能耗的关联关系；所述能耗子模型用于确定能源的供求关系；所述成本子模型用于确定成本与能耗的关联关系； 根据所述第一园区和第二园区各自的所述算力信息和能源信息，按照预设约束条件对所述资源分配模型进行求解，得到总成本最小化情况下的资源分配结果；所述资源分配结果包括所述多个子任务中每个子任务对应的算力分配方式和能源分配方式； 针对每个子任务，按照所述子任务对应的算力分配方式分配相应的算力资源，按照所述子任务对应的能源分配方式分配相应的能源资源； 其中，所述算力子模型通过以下公式进行构建： 在第一布尔变量ζ=0的情况下，所述算力分配方式为利用所述第一园区的算力节点服务器执行所述子任务，通过以下公式计算所述第一园区的算力节点服务器执行子任务的能耗： 其中，i为子任务的标识，为所述第一园区的算力节点服务器执行子任务的能耗，为所述第一园区服务器执行子任务所消耗的时间，为所述第一园区服务器的计算功率； 在第一布尔变量ζ=1的情况下，所述算力分配方式为利用所述第二园区执行所述子任务，通过以下公式计算第二园区的算力节点服务器执行子任务的能耗： 其中，为第二园区的算力节点服务器执行子任务的能耗，为算力节点服务器执行子任务的计算功率，为算力节点服务器执行子任务所消耗的时间，为第一园区通过无线链路将子任务传输到第二工业园区的延时； 其中，所述能耗子模型通过以下公式进行构建： 其中，为所述第一园区的总能耗，为所述第一园区在计算第i个子任务时除计算开销以外的日常能耗，为所述第一园区的算力节点服务器执行子任务的能耗； 在，第二布尔变量=0，确定所述能源调配方式为采用所述第一园区的能源为执行第i个子任务进行供电； ，，第二布尔变量=1，所述能源调配方式为采用所述第二园区的能源为执行第i个子任务进行供电，通过以下公式计算所述第二园区的能源为执行第i个子任务进行供电的供电量： 其中，为所述第二园区的能源为执行第i个子任务进行供电的供电量，为所述第一园区的可调配的多余电荷量，为所述第一园区新能源的发电量，为所述第一园区储能的放电量，为从所述第一园区园传输第j个第二园区产生的线损率。

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