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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于跨信道鲁棒策略的射频指纹提取与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118301622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410449047.X，技术领域涉及：H04W12/79；该发明授权一种基于跨信道鲁棒策略的射频指纹提取与识别方法是由林云;王翰红;查浩然;窦峥;韩宇设计研发完成，并于2024-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨信道鲁棒策略的射频指纹提取与识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于跨信道鲁棒策略的射频指纹提取与识别方法，包括：步骤1：接收电磁信号；步骤2：对电磁信号进行帧同步和频偏补偿得到时频同步信号；步骤3：基于离散傅里叶变换信道估计算法进行信道估计得到信道状态信息；步骤4：对信道估计后的时频同步信号进行信道均衡得到与信道无关频域符号；步骤5：对与信道无关领域符号进行傅里叶转化和进行功率规范化；步骤6：采用Mix‑up正则化技术构建多维卷积网络模型；步骤7：将功率规范化后的时域复数信号输入多维卷积网络模型中进行射频指纹提取与识别。本发明采用信道知识和模型正则化约束，方法灵活性强，算法响应时间快，工程可实现性强，极大程度上提升深度学习算法的工程效率。

本发明授权一种基于跨信道鲁棒策略的射频指纹提取与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨信道鲁棒策略的射频指纹提取与识别方法，其特征在于，所述一种基于跨信道鲁棒策略的频指纹提取与识别方法的步骤包括： 步骤1：接收电磁信号； 步骤2：对接收的电磁信号进行帧同步和频偏补偿，得到时频同步信号； 步骤3：基于离散傅里叶变换信道估计算法进行信道估计，得到信道状态信息； 步骤4：对信道估计后的时频同步信号进行信道均衡，得到与信道无关频域符号； 步骤5：对所述与信道无关领域符号进行傅里叶转化，并进行功率规范化，得到功率规范化后的时域复数信号； 步骤6：采用Mix-up正则化技术构建多维卷积网络模型； 步骤7：将功率规范化后的时域复数信号输入所述多维卷积网络模型中进行射频指纹提取与识别； 步骤7中进行射频指纹提取与识别的步骤包括： 步骤7.1：采用Mix-up正则化技术将多维注意网络模型中任意层的特征和对应的标签进行混合； 步骤7.2：将所述功率规范化后的时域复数信号输入标签混合后的多维卷积网络模型中进行射频指纹提取与识别； 标签混合的表达式为： （9） 公式（9）中，和为任意两组输入标签对，分别为第k层输入特征，为混合比例系数，为多维卷积网络模型，为输入信号在第k层经过标签混合后的结果，为混合后的目标标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。