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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于双视角时空交互网络的视频行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118230420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410435165.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于双视角时空交互网络的视频行为识别方法及系统是由武寒波;马昕;李贻斌设计研发完成，并于2024-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双视角时空交互网络的视频行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双视角时空交互网络的视频行为识别方法及系统；其中方法，包括：将视频人体行为的深度视频序列在正向视角和侧向视角进行投影，得到正向视角和侧向视角的深度投影图序列；对正向视角和侧向视角的深度投影图序列，进行预处理，得到正向视角和侧向视角的深度动态图像序列；将正向视角和侧向视角的深度动态图像序列，输入双视角时空交互网络中，得到视频行为识别结果。深度数据对光照和颜色的变化具有不变性，能够提供人体的三维结构信息。基于深度视频，本发明可以得到人体行为的多视角特征描述，有利于构建更加全面鲁棒的视频行为特征表达模式。

本发明授权基于双视角时空交互网络的视频行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双视角时空交互网络的视频行为识别方法，其特征是，包括： 将视频人体行为的深度视频序列在正向视角和侧向视角进行投影，得到正向视角和侧向视角的深度投影图序列； 对正向视角和侧向视角的深度投影图序列，进行预处理，得到正向视角和侧向视角的深度动态图像序列； 将正向视角和侧向视角的深度动态图像序列，输入双视角时空交互网络中，得到视频行为识别结果； 其中，所述双视角时空交互网络，是将二维Resnet-50网络中第2、3、4、5阶段中所有的标准残差块均替换为双视角时空交互块；所述双视角时空交互块，是在二维Resnet-50网络的标准残差块的第一个二维卷积层之后，第二个二维卷积层之前嵌入双视角时空交互单元得到的； 所述双视角时空交互单元，首先进行视角间通道特征交换，然后进行视角内时序特征位移，以实现正向视角和侧向视角下时空信息的深度交互；其中，最后一个双视角时空交互块输出的交互后的正向和侧向卷积特征图，均分别沿空间和时间维度进行平均池化操作，生成正向视角和侧向视角的特征表示；将正向视角和侧向视角的特征表示进行串联，得到视频全局特征表示，将视频全局特征表示输入全连接层，得到行为识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。