Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 广西大学黄豪中获国家专利权

广西大学黄豪中获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉广西大学申请的专利一种柴油机喷油策略标定自动优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117951900B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410136990.5,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种柴油机喷油策略标定自动优化方法是由黄豪中;蓝浩源;邢孔钊设计研发完成,并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种柴油机喷油策略标定自动优化方法在说明书摘要公布了:本发明适用于柴油机喷油策略标定领域,提供了一种柴油机喷油策略标定自动优化方法,所述方法包括:通过虚拟柴油机平台或数值模拟软件采集柴油机运行和排放数据;处理和分析所得数据,选取影响因素数据和优化目标数据;使用NSGA‑III多目标遗传算法,生成非支配解;柴油机喷油策略标定自动优化方案生成。本发明能够多方面考虑运行工况和喷油参数对柴油机排放的影响,可以提高柴油机的经济性能和排放性能。

本发明授权一种柴油机喷油策略标定自动优化方法在权利要求书中公布了:1.一种柴油机喷油策略标定自动优化方法,其特征在于,包括: S100:通过虚拟柴油机平台或数值模拟软件采集柴油机运行和排放数据; S200:处理和分析所得数据,选取影响因素数据和优化目标数据; S300:使用NSGA-III多目标遗传算法,生成非支配解; S400:柴油机喷油策略标定自动优化方案生成; 在所述S300过程中,所述使用NSGA-III多目标遗传算法,生成非支配解包括: S301:创建柴油机优化标定目标函数; S302:柴油机优化目标矛盾性分析; S303:柴油机多目标优化最优解支配关系分析; S304:柴油机多目标优化种群生成; 在所述S301过程中,所述创建柴油机优化标定目标函数包括:O为优化目标函数;OBSFC、ONOx、OCO分别为BSFC、NOx排放、CO排放的优化目标函数;XT为多目标优化的决策向量,由转速,转矩,主喷正时,预喷正时,预喷油量构成;gj为不等式约束,即柴油机的边界约束;各优化目标设定权重ωBSFC,ωNOx,ωCO; 多目标优化的决策向量XT是基于下列公式获得: XT=[XSpeed,XTorque,XMain,XPilot,XPilotMass] 优化目标函数为OX是基于下列公式获得: OXT=[OBSFCXT,ONOxXT,OCOXT]T 不等式约束是基于下列公式获得: s.t.gjXT≥0,j=i,n,…,J 柴油机多目标优化目标函数为: OXT=ωBSFCOBSFCXT+ωNOxONOxXT+ωCOOCOXT 在所述S302过程中,所述柴油机优化目标矛盾性分析包括:根据实际的标定要求可以在遗传中给定约束,通过权重设置使优化结果更偏重某标定目标排放,以实现不同工况和标定目标下的灵活标定; 在所述S303过程中,所述柴油机多目标优化最优解支配关系分析包括:引入支配概念评估每一个解的好坏程度,将每个解与种群中的其他解依次进行比较,确定该解是否为支配前沿解,实现约束下多目标优化的有效求解,输出相应的帕累托解,全部的最优解构成帕累托前沿; 在所述S304过程中,所述柴油机多目标优化种群生成包括:建立所述S303中帕累托解与参考点之间联系,通过参考点生成非支配解,参考点为种群个体在解空间中均匀分布的参考;在优化目标空间中均匀生成遗传个体,保证约束区域完整性;参考点由结构化方法定义并根据柴油机约束条件进行调整,通过边界交叉构造权重方法,将参考点放置于标准化决策边界上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广西大学,其通讯地址为:530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。