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龙图腾网获悉珠海横琴圣澳云智科技有限公司申请的专利基于多模态数据的事件预测模型构建方法和事件预测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117038063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311073959.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于多模态数据的事件预测模型构建方法和事件预测装置是由吕行;张伯羽设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的事件预测模型构建方法和事件预测装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态数据的事件预测模型构建方法和事件预测装置，通过利用独立的特征提取层对多个个人医学影像和多个个人非影像数据分别进行特征提取，得到多个个人医学影像和多个个人非影像数据的特征向量后，基于多模态融合层对多个个人医学影像和多个个人非影像数据的特征向量以及预设令牌向量进行全局自注意力变换，得到预设令牌向量的自注意力向量，再基于预设令牌向量的自注意力向量进行事件预测，得到样本对象的事件预测结果，形成端到端的预测结构，从而可以通过构建的样本数据集对模型进行训练并调整模型的参数设置最终得到事件预测模型，该模型简化网络结构基础上有效利用多模态数据信息，提升了事件预测模型的预测准确度。

本发明授权基于多模态数据的事件预测模型构建方法和事件预测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的事件预测模型构建方法，其特征在于，包括： 获取样本对象的多个个人医学影像和多个个人非影像数据； 基于初始模型中所述多个个人医学影像和多个个人非影像数据各自对应的特征提取层，对所述多个个人医学影像和多个个人非影像数据分别进行特征提取，得到所述多个个人医学影像和多个个人非影像数据的特征向量； 基于所述初始模型中的多模态融合层，对所述多个个人医学影像和多个个人非影像数据的特征向量以及预设令牌向量进行自注意力变换，得到所述预设令牌向量的自注意力向量；其中，预设令牌向量是一个由固定长度的可学习参数组成的向量，预设令牌向量的维度与多个个人医学影像和多个个人非影像数据的特征向量的维度相同，预设令牌向量的初始向量值是随机化得到的，且在模型训练过程中会更新预设令牌向量的向量值； 基于所述初始模型中的预测层，结合所述预设令牌向量的自注意力向量进行事件预测，得到所述样本对象的事件预测结果； 基于所述样本对象的事件预测结果及所述样本对象的事件标签，对所述初始模型的参数进行调整，得到事件预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海横琴圣澳云智科技有限公司，其通讯地址为：519031 广东省珠海市横琴新区粤澳合作中医药科技产业园飞蓬路100号2栋102、202、402；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。