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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于多阶段生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310899655.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多阶段生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法是由尹海涛;周昌盛设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多阶段生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，公开了一种基于多阶段生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法，包括：步骤1，构造训练数据集，并对其进行预处理操作；步骤2，将经过预处理的红外与可见光图像在通道维度上拼接并传递给生成器，即构建的多阶段网络，生成融合图像；步骤3，将融合图像与源图像即红外图像与可见光图像传递给判别器，判别输入图像是融合图像还是源图像；步骤4，构建损失函数，训练网络；步骤5，选取多种数据集，评估网络性能。实验证明，本发明能显著提升融合图像的质量，为后续的图像分类、分割、识别与跟踪等高级图像处理任务提供更准确和可靠的数据。

本发明授权基于多阶段生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法，其特征在于：红外与可见光图像融合方法包括以下步骤： 步骤1、构造训练数据集，并对其进行预处理操作； 步骤2、将经过预处理的红外图像与可见光图像在通道维度上拼接并传递给生成器，生成融合图像； 步骤3、将融合图像与红外图像和可见光图像传递给判别器，判别输入图像是融合图像还是红外图像和可见光图像； 步骤4、构建损失函数，训练网络； 步骤5、选取多种数据集，测试网络性能； 其中，步骤2中所述生成器为一个三阶段网络，每个阶段均采用U型网络，包括编码器和解码器，在编码器中，特征图经过三次相同的操作，每次操作包括两个卷积层和一个下采样层，在解码器中,特征图经过三次相同的操作，每次操作包括一个上采样层、特征图拼接层和两个卷积层，阶段之间通过跨阶段通道注意力特征融合模块以及通道注意力模块形成关联，最终结果即融合图像由三个阶段的结果经过自适应权重模块得到； 所述跨阶段通道注意力特征融合模块具体操作如下： C＝ωZ+1-ωX+Y， ω＝Sigmoid[MaxPoolX+Y+Z+AvgPoolX+Y+Z] 其中，X和Y为n-1阶段的两个特征图，Z为n阶段的特征图，C为融合特征图，ω表示权重。

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