阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司赵黎明获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利特征生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310526214.1，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权特征生成方法是由赵黎明;郑赟;赵德丽设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本特征生成方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供特征生成方法，其中所述特征生成方法包括：确定图文样本对，其中，所述图文样本对包括图像样本以及所述图像样本对应的文本样本；确定所述图像样本的初始图像特征，以及所述文本样本的初始文本特征；将所述初始图像特征和至少两个随机第一特征输入第一特征生成器，获得至少两个目标文本特征，其中，所述第一特征生成器基于第一图文特征对训练得到；将所述初始文本特征和至少两个随机第二特征输入第二特征生成器，获得至少两个目标图像特征，其中，所述第二特征生成器基于第二图文特征对训练得到。实现了根据一个图文样本对生成多个训练标签，保证了图文数据处理模型的训练数据的多样性。
本发明授权特征生成方法在权利要求书中公布了：1.一种特征生成方法，包括： 确定图文样本对，其中，所述图文样本对包括图像样本以及所述图像样本对应的文本样本； 确定所述图像样本的初始图像特征，以及所述文本样本的初始文本特征； 将所述初始图像特征和至少两个随机第一特征输入第一特征生成器，获得至少两个目标文本特征，其中，所述第一特征生成器为基于第一图文特征对预训练得到的扩散模型，所述第一特征生成器用于生成与所述初始图像特征关联的所述至少两个目标文本特征； 将所述初始文本特征和至少两个随机第二特征输入第二特征生成器，获得至少两个目标图像特征，其中，所述第二特征生成器为基于第二图文特征对预训练得到的扩散模型，所述第二特征生成器用于生成与所述初始文本特征关联的所述至少两个目标图像特征； 将所述至少两个目标文本特征和所述至少两个目标图像特征作为训练标签，对图文数据处理模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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