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龙图腾网获悉山东大学申请的专利多特征融合遥感图像变化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310340120.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权多特征融合遥感图像变化检测方法及系统是由杨公平;冯明尧设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多特征融合遥感图像变化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多特征融合遥感图像变化检测方法及系统，所述方法，包括：获取待检测的双时相遥感图像；对待检测的双时相遥感图像进行预处理；将预处理后的双时相遥感图像，输入到训练后的遥感图像变化检测模型中，输出检测结果；其中，训练后的遥感图像变化检测模型，用于对输入的待检测双时相遥感图像进行初步特征提取，提取出若干个不同的初步特征，并对每个初步特征进一步提取特征图，然后对不同的特征图进行多特征融合得到融合特征，最后对融合特征进行预测输出变化图。通过并行使用Transformer和高分辨率卷积，可以在获得全局信息的同时提高变化区域的分割精度，从而有效地获得检测准确且边缘信息更好的变化图像。

本发明授权多特征融合遥感图像变化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.多特征融合遥感图像变化检测方法，其特征是，包括： 获取待检测的双时相遥感图像； 对待检测的双时相遥感图像进行预处理； 将预处理后的双时相遥感图像，输入到训练后的遥感图像变化检测模型中，输出检测结果； 其中，训练后的遥感图像变化检测模型，用于对输入的待检测双时相遥感图像进行初步特征提取，提取出若干个不同的初步特征，并对每个初步特征进一步提取特征图，然后对不同的特征图进行多特征融合得到融合特征，最后对融合特征进行预测输出变化图； 所述训练后的遥感图像变化检测模型，包括：ResNet18网络，ResNet18网络包括依次连接的conv1层、conv2_x层、conv3_x层、conv4_x层、conv5_x层； conv2_x层的输出端与第一Transformer层的输入端连接，第一Transformer层的输出端与第一串联拼接器的输入端连接，第一串联拼接器的输出端与第一多特征融合模块的输入端连接，第一多特征融合模块的输出端与第一预测器连接； conv3_x层的输出端与第二Transformer层的输入端连接，第二Transformer层的输出端与第二串联拼接器的输入端连接，第二串联拼接器的输出端与第二多特征融合模块的输入端连接，第二多特征融合模块的输出端与第一串联拼接器的输入端连接； conv4_x层的输出端与第三Transformer层的输入端连接，第三Transformer层的输出端与第三串联拼接器的输入端连接，第三串联拼接器的输出端与第三多特征融合模块的输入端连接；第三多特征融合模块的输出端与第二串联拼接器的输入端连接； conv5_x层的输出端与第四Transformer层的输入端连接，第四Transformer层的输出端与第三串联拼接器的输入端连接。

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