中国人民解放军战略支援部队信息工程大学海金金获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利基于全局注意力CNN的腰椎间盘突出智能分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228716B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310202774.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于全局注意力CNN的腰椎间盘突出智能分级方法及系统是由海金金;陈健;闫镔;乔凯;王争艳;李英;宋宝杰;苏志海;吕海设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于全局注意力CNN的腰椎间盘突出智能分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于全局注意力CNN的腰椎间盘突出智能分级方法及系统。该方法包括：步骤1：对待测腰椎图像进行定位以得到有效腰椎区域，然后截取得到有效腰椎区域图像；步骤2：对ResNeXt101网络进行改进以构建得到腰椎间盘突出智能分级网络；步骤3：训练所述腰椎间盘突出智能分级网络，得到腰椎间盘突出智能分级网络模型；步骤4：将所述有效腰椎区域图像输入至训练好的腰椎间盘突出智能分级网络模型，得到腰椎间盘突出的等级信息。
本发明授权基于全局注意力CNN的腰椎间盘突出智能分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于全局注意力CNN的腰椎间盘突出智能分级方法，其特征在于，包括： 步骤1：对待测腰椎图像进行定位以得到有效腰椎区域，然后截取得到有效腰椎区域图像； 步骤2：对ResNeXt101网络进行改进以构建得到腰椎间盘突出智能分级网络，具体包括：在ResNeXt101网络的输入端添加空间注意力模块attention1，在ResNeXt101网络中layer4之后添加空间注意力模块attention2，在attention2之后添加主分类器；添加辅助分类器1并将ResNeXt101网络中layer2输出的特征图作为辅助分类器1的输入，添加辅助分类器2并将ResNeXt101网络中layer3输出的特征图作为辅助分类器2的输入；主分类器的输出、辅助分类器1的输出和辅助分类器2的输出相加之后作为Softmax分类器的输入，由所述Softmax分类器输出腰椎间盘突出的等级信息； 步骤3：训练所述腰椎间盘突出智能分级网络，得到腰椎间盘突出智能分级网络模型； 步骤4：将所述有效腰椎区域图像输入至训练好的腰椎间盘突出智能分级网络模型，得到腰椎间盘突出的等级信息。
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