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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种面向OTFS的信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116260682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310073311.X，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种面向OTFS的信道估计方法是由李心怡;解志斌;王楠;王亚军设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向OTFS的信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向OTFS的信道估计方法，针对高速移动环境中的通信，其传输系统为单输入单输出系统，根据信道冲激响应的稀疏性建立适用于高速移动场景的基拓展模型BEM，采用OGCE‑BEM对OTFS进行信道拟合，信道被拟合成基函数系数与基函数的形式，在基函数已知情况下，将信道矩阵估计问题转变为基函数系数的估计问题；然后在传统的RLS滤波器算法中，基于遗忘因子与估计误差的关系，设计了基于遗忘函数的迭代更新规律，提高了系统的实时追踪能力。本发明可有效保证通信的有效性和可靠性，使信道估计精度大大提高。

本发明授权一种面向OTFS的信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种面向OTFS的信道估计方法，其通信系统包含一个发送端和一个接收端，采用OTFS的方式进行数据传输；在OTFS系统中，子载波个数为M，OTFS符号个数为N，路径数为L，载频为fc，发送端与接收端的相对速度为v，光速为c；在频域上，以时间间隔T对时间轴进行采样，以频率间隔Δf，对频率轴进行采样；在发送端，首先将二维数据序列x[k,l]映射到时延—多普勒域上，通过ISFFT变换将数据符号映射到时频域上，得到数据序列X[n,m]；之后，经过海森堡变换得到时频信号st，再通过信道发送出去；在接收端，接收机进行与发送端完全相反的操作，接收到的时域信号rt经过魏格纳变换得到时频域信号Y[n,m]，Y[n,m]再经过SFFT变换后得到时延多普勒域的信号y[k,l]； 所述的信道估计方法包括以下步骤： 步骤一、在接收端，接收到的信号被矢量化为N·M维度的矩阵；OTFS系统的输入输出关系归纳为如下的向量化形式： 定义x＝{x[0,0],x[0,1]…,x[N-1,0],x[N-1,1],…x[N-1,M-1]}T y＝{y[0,0],y[0,1]…,y[N-1,0],y[N-1,1],…y[N-1,M-1]}T作为各自的发送和接收信号；经过具有多普勒传播的双选择衰落信道后，接收到的OTFS信号在时延—多普勒域中的向量y可以表示为： 其中，FN为N点离散傅里叶变换矩阵，w是均值为零、方差为σ2的加性高斯白噪声向量，IM是M维单位阵，·H表示转置共轭，表示克罗内克积； 步骤二、根据BEM，信道矩阵可以用基函数与基函数进行表示，Ht则可表示成： 其中，长度为M`N的bq表示第q个基函数，cq＝[cq[0],cq[1],…,cq[L]]T是长度为L+1的第q个未知基函数系数，Q表示基函数个数； 步骤三、根据公式2可知，信道矩阵Ht由基函数bq和基函数系数cq表示；采用OGCE-BEM表示基函数bq，其第q个基函数的第n个元素可以表示为： 其中，n＝0,…,N-1，修正系数为最大多普勒频率，为归一化的最大多普勒频率，Δf为子载波间距，Z为密集采样系数； 步骤四、对RLS滤波器进行更新迭代，包括：对信道矩阵Ht的基函数系数cq进行估计、更新估计误差en、更新RLS滤波器的系数kn、更新RLS滤波器的相关矩阵Rn、依据遗忘函数与误差的关系，对遗忘函数进行迭代更新，实时追踪信道的变化、得到更新后的基函数表达式、求取最终的信道矩阵； 在此，使用可变遗忘函数的RLS滤波器循环迭代估计基函数系数cq； 当q＝1，n＝0时，对RLS滤波器参数进行初始化，初始化cq0＝0，R-10＝δ-2I，λ0＝0.99，x0＝0，其中Rn表示滤波器的相关矩阵，λn表示遗忘函数，δ是一个正数。

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