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中国人民解放军国防科技大学张焱获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115393216B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211028143.4,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置是由张焱;凌峰;石志广;杨卫平;张景华;张宇;刘荻;师晓冉;张毅;沈奇设计研发完成,并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置。所述方法包括:根据初始偏振图像计算得到场景偏振度图像、场景偏振角图像和场景光强图像;根据场景偏振角图像和场景光强图像进行联合分割,求解得到大气偏振度和无穷远处大气光强;根据场景偏振度图像和场景光强图像计算得到偏振差分图像;利用高斯模糊算法推导得到目标偏振度图像;根据场景光强图像、大气偏振度、无穷远处大气光强、偏振差分图像和目标偏振度图像进行计算得到初始透射率图像,通过天空区域和引导滤波算法对其进行优化得到最终透射率图像,从而重构无雾图像。采用本方法能够实现不同场景,不同雾天条件下图像的重构,并能够有效恢复图像细节,降低图像噪声。

本发明授权基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法,其特征在于,所述方法包括: 根据四通道光学偏振探测器采集得到四个角度的初始偏振图像,根据所述初始偏振图像计算得到斯托克斯矢量,根据所述斯托克斯矢量计算得到场景偏振度图像、场景偏振角图像和场景光强图像; 根据所述场景偏振角图像和场景光强图像中的梯度信息和光强信息对待分割区域进行联合分割,得到天空区域,根据所述天空区域的掩模、场景偏振度图像和场景光强图像进行计算,得到大气偏振度和无穷远处大气光强;根据所述场景偏振度图像和场景光强图像进行计算,得到偏振差分图像; 采用高斯模糊算法对所述初始偏振图像进行滤波处理,得到大气偏振图像,根据所述大气偏振图像计算得到目标偏振图像,根据所述目标偏振图像计算得到目标偏振度图像; 根据所述场景光强图像、大气偏振度、无穷远处大气光强、偏振差分图像和目标偏振度图像进行计算,得到初始透射率图像,通过所述天空区域的掩模确定初始透射率图像天空区域,根据所述初始透射率图像天空区域和引导滤波算法对所述初始透射率图像进行优化修正,得到最终透射率图像,根据所述最终透射率图像重构得到无雾图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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