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龙图腾网获悉中国人民解放军空军预警学院雷达士官学校申请的专利一种基于加权矩阵填充的二维稀疏ISAR成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115453531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211010128.7，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于加权矩阵填充的二维稀疏ISAR成像方法是由吕明久;吴瑕;张秀伟;陈文峰;陈莉;杨军设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加权矩阵填充的二维稀疏ISAR成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种二维稀疏ISAR成像方法，尤其涉及一种基于加权矩阵填充的二维稀疏ISAR成像方法，包括以下步骤：将随机采样的ISAR回波成像模型构建为包含奇异值的矩阵；采用加权方案对小奇异值进行保护，并对大奇异值进行约束，并基于交替方向乘子法ADMM的迭代加权方法来求解矩阵；当全部数据得以恢复时，采用二维快速傅里叶逆变换2DFFT获得最终的ISAR图像。本发明通过构建包含奇异值的矩阵，并利用加权方案的方法来求解矩阵获得最终的ISAR图像，使随机采样模式下的缺失数据高精度恢复，在有效降低了数据运算量的同时，提升了随机采样模式下缺失数据的恢复精度。

本发明授权一种基于加权矩阵填充的二维稀疏ISAR成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于加权矩阵填充的二维稀疏ISAR成像方法，其特征在于，包括： 步骤S1，将随机采样的ISAR回波成像模型构建为包含奇异值的矩阵； 步骤S2，采用加权方案对小奇异值进行保护并对大奇异值进行约束，基于交替方向乘子法的迭代加权方法来求解矩阵； 步骤S3，当全部数据恢复时，采用二维快速傅里叶逆变换获得最终的ISAR图像，从而高精度恢复随机采样模式下的缺失数据； 全数据回波矩阵S的核范数视为S奇异值的L0的范数，设置不同的特征值运用不同的门限，得到加权核范数优化模型式1： 其中，wi为与S的奇异值σi对应的权值，设定i＝1,2,3,...,I且0≤w1≤...≤wi≤...≤wL，在设置权值时，若0.3σ1≥σi，则权值wi满足wi≥0.7wL，若0.7σ1≤σi，则权值wi满足wi≤0.3wL，wi与σi无线性关系； 所述式1松弛为式2： 其中||·||F为F范数，E为噪声矩阵，λ为正则化参数； 引入辅助变量X，则所述式2等价为式3： 对于所述式3，构造增广拉格朗日函数为式4： 其中为拉格朗日乘子，μ为惩罚参数。

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