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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利系统容量预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114443451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210102673.2，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权系统容量预测方法、装置、电子设备和存储介质是由楚振江;宋晓东;王常瑞;张晓利;侯京超设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本系统容量预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了系统容量预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体为云服务、人工智能和服务器技术领域。具体实现方案为：获取系统在第一时间段的容量采集数据，并根据系统包括的应用程序进行分类；将属于同一应用类型的应用程序的容量采集数据，输入至所述应用类型对应的分类容量预测模型中，得到所述应用类型对应的分类容量预测值；根据各所述应用类型对应的分类容量预测值，确定所述系统在第二时间段的系统容量预测值，所述第一时间段在所述第二时间段之前。本公开实施例可以提高系统容量的预测准确率。

本发明授权系统容量预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种系统容量预测方法，包括： 获取系统在第一时间段的容量采集数据，并根据所述系统包括的应用程序进行分类； 将属于同一应用类型的应用程序的容量采集数据，输入至所述应用类型对应的分类容量预测模型中，得到所述应用类型对应的分类容量预测值；其中，所述应用类型对应的分类容量预测模型包括应用程序对应的应用容量预测模型；所述应用程序对应的应用容量预测模型包括至少一个时长类型的时长容量预测模型；其中，所述时长类型对应不同时长； 根据各所述应用类型对应的分类容量预测值，确定所述系统在第二时间段的系统容量预测值，所述第一时间段在所述第二时间段之前； 所述将属于同一应用类型的应用程序的容量采集数据，输入至所述应用类型对应的分类容量预测模型中，得到所述应用类型对应的分类容量预测值，包括： 在属于同一应用类型的应用程序中，将所述应用程序的容量采集数据，输入至所述应用程序对应的各所述时长类型的时长容量预测模型中，得到各所述时长类型对应的时长容量预测值； 获取各所述时长类型的权重； 根据各所述时长类型的权重，对各所述时长类型对应的时长容量预测值进行加权计算，得到所述应用程序的应用容量预测值； 将各所述属于同一应用类型的应用程序的应用容量预测值进行累加，得到所述应用类型对应的分类容量预测值。

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