马上消费金融股份有限公司孟庆林获国家专利权
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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利声纹识别模型训练方法、身份识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210032575.6，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权声纹识别模型训练方法、身份识别方法、装置及电子设备是由孟庆林;刘敏;陈燕丽设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本声纹识别模型训练方法、身份识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种声纹识别模型训练方法、身份识别方法、装置及电子设备，声纹识别模型训练方法包括：利用训练样本集对待训练模型进行训练，得到声纹识别模型；其中，所述待训练模型包括多个依次连接的第一残差块，每个所述第一残差块均包括第一卷积层和第一跳连连接；在模型训练过程中，每个所述第一残差块的具体处理方式有：通过所述第一卷积层将输入的特征向量进行处理，以及输出处理后的特征向量；将通过所述第一跳连连接传输至所述第一卷积层的输出端的特征向量和所述第一卷积层输出的特征向量进行融合，以及输出融合后的特征向量。本申请实施例提升了声纹识别模型进行声纹识别的准确度。
本发明授权声纹识别模型训练方法、身份识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 利用训练样本集对待训练模型进行训练，得到声纹识别模型； 其中，所述待训练模型包括多个依次连接的第一残差块，每个所述第一残差块均包括第一卷积层和第一跳连连接； 在模型训练过程中，每个所述第一残差块的具体处理方式有： 通过所述第一卷积层将输入的特征向量进行处理，以及输出处理后的特征向量；将通过所述第一跳连连接传输至所述第一卷积层的输出端的特征向量和所述第一卷积层输出的特征向量进行融合，以及输出融合后的特征向量； 所述声纹识别模型包括多个依次连接的第二残差块，每个所述第二残差块均仅包括第二卷积层，所述声纹识别模型为对经训练的所述待训练模型进行参数重构得到。
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