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龙图腾网获悉广州云积软件技术有限公司申请的专利一种基于国家教育考试的视频浓缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111672235.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于国家教育考试的视频浓缩方法是由林凯;张琪设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于国家教育考试的视频浓缩方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频浓缩技术领域，且公开了一种基于国家教育考试的视频浓缩方法，包括以下步骤：S1、对待浓缩视频进行人物数量、场景变化面积、场景变化区域数量进行检测，并将结果分别记为：M、Imagebinary、N；S2、将M、Imagebinary、N三个参数按照贡献设定为60％、20％和20％，将浓缩视频的分值整合量化到0‑100的空间，得到三个参数统一后的量化值fs，计算公式为：fs＝α*0.6+β*0.2+γ*0.2。该基于国家教育考试的视频浓缩方法，可对录像文件进行时间和空间上进行压缩，提升用户回放文件效率和质量。

本发明授权一种基于国家教育考试的视频浓缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于国家教育考试的视频浓缩方法，其特征在于,包括以下步骤： S1、对待浓缩视频进行人物数量、场景变化面积、场景变化区域数量进行检测，并将结果分别记为：M、Imagebinary、N； S2、将M、Imagebinary、N三个参数按照贡献设定为60％、20％和20％，将浓缩视频的分值整合量化到0-100的空间，具体为： a、人物检测结果量化：当M≥10时，不进行浓缩，当M＜10时，按照以下公式得到人物检测的量化值α： b、场景变化面积检测结果量化：根据检测结果Imagebinary，对该前景图像Imagebinary图像值为255的点进行统计，按照以下公式得到场景变化面积的量化值β： β＝100*Imagebinaryw*h 其中w和h分别表示图像的宽和高； c、场景变化区域数量检测结果量化：N≥10，不进行浓缩，N＜10，按照以下公式得到场景变化区域数量的量化值γ： d、将α、β、γ按照以下公式进行整合计算,得到三个参数统一后的量化值fs： fs＝α*0.6+β*0.2+γ*0.2 S3、设定一个fs的默认数值，当fs的实际数值低于默认数值则进行浓缩。

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