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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利帧间预测方法、装置、编解码方法、编解码器及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114339219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111666914.8，技术领域涉及：H04N19/11；该发明授权帧间预测方法、装置、编解码方法、编解码器及电子设备是由陈瑶;方瑞东;江东;粘春湄;施晓迪;杜亚鹏;林聚财;殷俊设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本帧间预测方法、装置、编解码方法、编解码器及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了帧间预测方法、装置、编解码方法、编解码器及电子设备，获取当前帧图像和对应的参考帧图像之后，采用两种方式确定当前帧图像的运动信息。在像素域采用光流估计算法确定当前帧图像的第一运动信息；在特征空间域，将当前帧特征图和参考帧特征图输入已训练的运动信息检测模型，基于运动信息检测模型，确定第二运动信息。然后对第一运动信息和第二运动信息进行融合处理，得到目标运动信息。本发明实施例从像素域和特征空间域两个维度出发，得到最终的目标运动信息，使得确定的目标运动信息更准确，进而基于目标运动信息进行运动补偿，使得补偿后的图像更准确。

本发明授权帧间预测方法、装置、编解码方法、编解码器及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种帧间预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前帧图像和对应的参考帧图像； 根据所述当前帧图像、所述参考帧图像和光流估计算法，确定第一运动信息； 分别对所述当前帧图像和所述参考帧图像进行特征提取，得到各自对应的当前帧特征图和参考帧特征图；将所述当前帧特征图和参考帧特征图输入已训练的运动信息检测模型，基于所述运动信息检测模型，确定第二运动信息； 对所述第一运动信息和第二运动信息进行融合处理，得到目标运动信息，将所述目标运动信息和所述参考帧特征图输入运动信息补偿网络中的预测帧特征图模块，得到预测帧特征图；将所述预测帧特征图输入运动信息补偿网络中的重建图像模块，得到补偿后的图像； 若参考帧特征图为至少两个，所述得到预测帧特征图包括： 将至少两个参考帧特征图进行分组，将每组的参考帧特征图和对应的目标运动信息输入各自对应的可变形卷积层；将各个可变形卷积层的输出结果输入时域注意力模块； 将每组时域注意力模块的输出结果输入串联层； 将所述串联层的输出结果输入空域注意力模块，基于所述空域注意力模块得到预测帧特征图。

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