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龙图腾网获悉深圳万兴软件有限公司申请的专利基于小数据生成网络的图像转换方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111647762.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于小数据生成网络的图像转换方法、装置、设备及介质是由林彦硕设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小数据生成网络的图像转换方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于小数据生成网络的图像转换方法、装置、设备及介质，方法包括：根据大数据图像集对初始图像转换模型进行迭代训练得到训练后的图像转换模型，根据大数据图像集训练编码器得到目标编码器并对图像转换模型进行参数配置，扥就小数据卡通图像集对配置后的图像转换模型进行优化训练，得到包含卡通风格的图像转换模型，根据图像转换模型对所输入的待转换图像进行风格转换以得到目标卡通图像。本发明属于图像风格转换技术领域，对现有生成网络的训练方法的修改，通过小数据卡通图像集对图像转换模型进行优化训练，可实现小训练数据训练生成网络以对图像进行风格转换，解决了无條件生成网络训练过程中无法将编码器应用于小训练数据的问题。

本发明授权基于小数据生成网络的图像转换方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于小数据生成网络的图像转换方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预存的大数据图像集对初始图像转换模型进行迭代训练得到训练后的图像转换模型； 根据所述图像转换模型中的多层分析网络及所述大数据图像集训练预置的编码器，以训练得到对应的目标编码器； 根据所述目标编码器对所述图像转换模型进行参数配置，得到配置后的所述图像转换模型； 根据预置的训练规则及预存的小数据卡通图像集对配置后的所述图像转换模型进行优化训练，得到包含卡通风格的图像转换模型； 若接收到所输入的待转换图像，根据所述包含卡通风格的图像转换模型对所述待转换图像进行风格转换，以得到与所述待转换图像对应的目标卡通图像； 所述根据预存的大数据图像集对初始图像转换模型进行迭代训练得到训练后的图像转换模型，包括： 获取所述大数据图像集中的一张人脸图像作为当前人脸图像； 根据所述初始图像转换模型的卷积输入层提取得到与所述当前人脸图像对应的输入特征，所述输入特征包括隐藏变量特征及噪声特征；所述隐藏变量特征为以特征向量形式体现当前人脸图像的隐藏特征信息，所述噪声特征为以特征向量形式体现当前人脸图像的噪声特征信息，所述噪声特征用于丰富生成图像的细节特征信息； 根据所述初始图像转换模型中的多层分析网络对所述输入特征进行特征分析，以输出与所述输入特征对应的输出图像； 根据预置的损失函数计算所述输出图像与所述当前人脸图像之间的损失值； 根据预置的参数调整规则及所述损失值对所述初始图像转换模型中包含的参数值进行调整； 判断所述大数据图像集中是否包含未训练的其它人脸图像； 若所述大数据图像集中包含未训练的其他人脸图像，获取下一张人脸图像作为当前人脸图像并返回执行所述根据所述初始图像转换模型的卷积输入层提取得到与所述当前人脸图像对应的输入特征； 若所述大数据图像集中不包含未训练的其他人脸图像，将当前得到的所述初始图像转换模型确定为训练后的图像转换模型。

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