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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种关键词抽取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111527287.X，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种关键词抽取方法、装置、设备及存储介质是由闫莉;魏思;万根顺;高建清;刘聪;王智国;胡国平设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关键词抽取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种关键词抽取方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待抽取关键词的文本数据；利用预先训练的关键词抽取模型从文本数据中抽取关键句，利用关键词抽取模型从关键句中抽取关键词。本申请中的关键词抽取模型以训练文本和从训练文本获取的关键句集、非关键句集、关键词集、非关键词集为训练数据，以使将关键句集中的关键句预测为关键句的概率大于将非关键句集中的非关键句预测为关键句的概率，以及使将关键词集中的关键词预测为关键词的概率大于将非关键词集中的非关键词预测为关键词的概率为目标训练得到，这种训练策略可训练得到性能较佳的模型，利用性能较佳的模型对文本数据进行关键词抽取，能够获得较好的抽取效果。

本发明授权一种关键词抽取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种关键词抽取方法，其特征在于，包括： 获取待抽取关键词的文本数据； 利用预先训练的关键词抽取模型从所述文本数据中抽取关键句，并利用所述关键词抽取模型从抽取出的关键句中获取若干候选关键词，其中，每个候选关键词为抽取出的关键句中长度在预设长度范围内的一个句子片段； 利用所述关键词抽取模型，以抽取出的关键句的重要性为依据，对所述若干候选关键词进行排序，得到候选关键词序列； 利用所述关键词抽取模型，获取所述候选关键词序列中各候选关键词分别对应的上下文向量，其中，所述上下文向量包含对应候选关键词在所述候选关键词序列中的上下文信息； 针对所述候选关键词序列中的每个候选关键词，利用所述关键词抽取模型，以该候选关键词对应的上下文向量为依据，预测该候选关键词为关键词的概率，从所述若干候选关键词中确定关键词； 其中，所述关键词抽取模型采用训练文本以及从所述训练文本获取的关键句集、非关键句集、关键词集、非关键词集，以使将所述关键句集中的关键句预测为关键句的概率大于将所述非关键句集中的非关键句预测为关键句的概率，以及将所述关键词集中的关键词预测为关键词的概率大于将所述非关键词集中的非关键词预测为关键词的概率为目标训练得到。

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