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龙图腾网获悉云知声智能科技股份有限公司申请的专利一种印章处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111496866.2，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种印章处理方法、装置、电子设备及存储介质是由胡炳然;刘青松;陈吉胜设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种印章处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种印章处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待检测的原始图像，其中，所述原始图像中携带至少一个印章；对所述原始图像进行分割，得到原始印章图像以及原始子图像；检测所述原始印章图像得到图像特征，在所述图像特征中存在所述原始图像的背景特征时，并基于所述背景特征生成目标背景图像；将所述目标背景图像与所述原始子图像进行贴合，得到目标图像。本申请实施例提供的方法通过从原始图像中提取印章图像，并对印章图像进行检测，在印章图像的图像特征携带原始图像的背景特征时，将背景特征提取出来，并还原到原始图像，实现了电子印章的快速消除，同时也保证了原始图像其他特征的完整性。

本发明授权一种印章处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种印章处理方法，其特征在于，包括： 获取待检测的原始图像，其中，所述原始图像中携带至少一个印章； 对所述原始图像进行分割，得到原始印章图像以及原始子图像； 检测所述原始印章图像得到图像特征，在所述图像特征中存在所述原始图像的背景特征时，并基于所述背景特征生成目标背景图像； 将所述目标背景图像与所述原始子图像进行贴合，得到目标图像； 所述检测所述原始图像，确定所述原始图像所携带印章的位置信息，包括： 获取预先训练好的检测模型； 将所述原始图像输入所述检测模型，以使所述检测模型提取所述原始图像的原始图像特征，将所述原始图像特征中均满足预设颜色特征以及预设形状特征的特征确定为目标特征，并确定所述目标特征在所述原始图像中的位置信息； 预设颜色特征是蓝色特征、红色特征；预设形状特征包括：椭圆形特征、方形特征以及圆形特征； 所述检测所述原始印章图像得到图像特征，在所述图像特征中存在所述原始图像的背景特征时，并基于所述背景特征生成目标背景图像，包括： 获取预先训练的图像重建模型； 将所述印章图像输入所述图像重建模型，以使所述图像重建模型从所述印章图像中提取图像特征，并将所述图像特征中的印章特征与原始图像中的背景特征分离，基于背景特征生成目标背景图像； 所述获取预先训练的图像重建模型，包括： 获取训练样本图像，其中，所述训练样本图像中包括印章； 获取所述训练样本图像对应的标注信息，其中，所述标注信息用于标注所述训练样本图像中与印章特征重合的背景特征； 将所述训练样本图像以及所述标注信息输入预设神经网络模型，以使所述预设神经网络模型学习按照所述标注信息分离印章特征和背景特征，得到所述图像重建模型； 训练样本图像均为干净样本随机位置贴合印章后的图像；损失函数值计算的公式如下： 其中， 式中，n表示一共有n个训练样本，m表示每个样本中一共有m个像素值；分别表示当前第j个样本的第i个像素的模型的预测值和标签值；cos表示余弦函数，PI表示圆周率3.1415...,exp表示以e为底的指数函数；log表示以e为底的对数函数；Epoch表示当前训练的迭代周期数；T是给定的预设频率；Total_epochs表示总训练迭代周期数； 在所述图像特征中存在所述原始图像的背景特征时，并基于所述背景特征生成目标背景图像之后，所述方法还包括： 获取目标印章图像中至少一个感兴趣区域，并根据所述至少一个感兴趣区域裁剪出印章特征图像； 对所述印章特征图像进行真伪识别，得到印章识别结果； 在所述印章识别结果用于指示所述目标印章图像中的印章为真印章时，查询所述目标图像对应审核流程； 基于所述审核流程确定所述目标图像的接收方，向所述接收方发送所述目标图像； 所述对所述印章特征图像进行真伪识别，得到印章识别结果，包括： 将所述印章特征图像输入预先训练好的分类模型，以使所述分类模型计算所述印章特征图像与样本印章特征图像之间的相似度，其中，所述样本印章特征图像是根据真实的样本特征生成的图像； 根据所述相似度确定所述印章识别结果。

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