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龙图腾网获悉林丹柯;周海军申请的专利皮肤螨虫非接触测试方法、系统、存储介质及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114190892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111489534.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权皮肤螨虫非接触测试方法、系统、存储介质及处理器是由林丹柯;周海军设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本皮肤螨虫非接触测试方法、系统、存储介质及处理器在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种皮肤螨虫非接触测试方法、系统、处理器及存储介质。方法包括：获取待测量的皮肤图片；将皮肤图片输入至螨虫图像识别模型中，通过螨虫图像识别模型对皮肤图片进行识别特征提取，以确定皮肤图片中包含的螨虫识别特征；用单一识别特征分割法确定包含有单一螨虫识别特征的目标识别区域图像单元数量；根据单一螨虫识别特征原则针对待测量的皮肤图片进行分割，确保分割出的图像单元只包含单一螨虫识别特征，依据分割出的目标识别区域图像单元数量确定皮肤图片中包含的螨虫数量。以此，可以实现以一种安全、高效非接触方式，对于皮肤表面瑕疵之一的螨虫，可以快速高效且准确地检测，螨虫的数量。

本发明授权皮肤螨虫非接触测试方法、系统、存储介质及处理器在权利要求书中公布了：1.一种皮肤螨虫非接触测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测量的皮肤图片； 通过图像采集设备获取待测量的皮肤图片，其中，所述图像采集设备带有自动调焦功能的光学镜头模组，在进行图像采集时，所述图像采集设备自动调整好镜头焦距，使得被测物完美成像于接收元件传感器平面，并精确地测出被测物到镜头的距离和镜头到接收平面的距离； 将所述皮肤图片输入至螨虫图像识别模型中，通过所述螨虫图像识别模型对所述皮肤图片进行识别特征提取，以确定所述皮肤图片中包含的螨虫识别特征； 用单一识别特征分割法确定包含有单一螨虫识别特征的目标识别区域图像单元数量； 根据单一螨虫识别特征原则针对待测量的皮肤图片进行分割，确保分割出的图像单元只包含单一螨虫识别特征，依据分割出的目标识别区域图像单元数量确定所述皮肤图片中包含的螨虫数量； 所述方法还包括： 获取至少十张面部样本图片并进行标记，每个面部样本图片中至少包含有一只螨虫； 将所述面部样本图片输入至待训练的螨虫图像识别模型中，通过所述待训练的螨虫图像识别模型提取每个面部样本图片包含的螨虫的特征，以得到对应的样本识别特征； 根据所述样本识别特征以及单一螨虫识别特征原则分割样本图片确定分割出的每个样本图片单元中只包含单一识别特征，分割出的图片单元数量为样本图片中包含的螨虫数量； 根据标记出来的螨虫数量确定所述待训练的螨虫图像识别模型的预测准确率； 在所述预测准确率高于正确率阈值的情况下，确定所述待训练的螨虫图像识别模型训练完毕； 所述依据分割出的目标识别区域图像单元数量确定所述皮肤图片中包含的螨虫数量包括： 针对每个面部样本图片，依据单一识别特征原则将同一只螨虫所占据的多个目标图像素进行整合，以确定对应的区域图像单元； 将每个面部样本图片的区域图像单元的数量确定为每个面部样本图片中包含的螨虫数量。

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