北京邮电大学石瑞生获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于无监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358113B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111388943.2，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权一种基于无监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置是由石瑞生;兰丽娜;时金桥;田传用;王慧娟设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置，所述方法包括：获取目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量；针对获取的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量；对于各笔数字货币交易的特征向量，运用无监督异常检测算法进行异常检测；根据异常检测结果，溯源每笔数字货币交易是否为所述目标节点创建。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。
本发明授权一种基于无监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督学习技术的数字货币交易溯源方法，其特征在于，包括： 获取目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量； 针对获取的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量； 对于各笔数字货币交易的特征向量，运用无监督异常检测算法进行异常检测：基于各笔数字货币交易的特征向量，构建若干二叉搜索树，组成隔离森林；针对每笔数字货币交易的特征向量，将该笔数字货币交易的特征向量在所述隔离森林的每个二叉搜索树进行遍历；并针对每个二叉搜索树，确定该特征向量在该二叉搜索树所在位置到根节点的路径长度；根据在每个二叉搜索树中确定的路径长度，计算该特征向量的异常得分；根据所述异常得分判断该该笔数字货币交易是否异常，并将异常的数字货币交易添加到异常集合中输出； 根据异常检测结果，溯源每笔数字货币交易是否为所述目标节点创建。
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