上海设序科技有限公司吴泳荣获国家专利权
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龙图腾网获悉上海设序科技有限公司申请的专利一种零件的搜索方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111253747.4，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种零件的搜索方法和系统是由吴泳荣;张展;郑锐;杨庆保;李吉超设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种零件的搜索方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种零件的搜索方法和系统，涉及计算机技术的技术领域。该方法利用算法模型将零件特征信息包含几何结构、材料属性和加工工艺信息等转化为特征向量，步骤如下：步骤一、历史零件特征信息转化算法模型训练；步骤二、保存训练好的模型和历史零件特征向量，构建历史特征向量库；步骤三、输入待搜索零件特征信息至训练后模型，得到特征向量；步骤四、计算所述待搜索零件的特征向量与历史零件特征向量库中所有零件间的相似度；步骤五、判断、输出搜索结果。本发明解决了现有技术中零件检索的检索准确率较低的技术问题。
本发明授权一种零件的搜索方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种零件的搜索方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、历史零件特征信息转化成特征向量的算法模型训练； 步骤二、利用训练好的模型得到历史零件特征向量，构建历史零件特征向量库； 步骤三、输入待搜索零件特征信息至训练后模型，得到特征向量； 步骤四、计算所述待搜索零件的特征向量与历史零件特征向量库汇总的所有历史零件特征向量间的相似度，即向量距离； 步骤五、基于所述向量距离，确定出目标特征向量，并将所述目标特征向量对应的历史零件确定为搜索结果； 训练零件特征信息转化算法模型包含如下步骤： 建立历史零件的特征信息库，构建编码-解码结构的网络模型，其中编码层的输出为零件的特征向量； 训练信息转化模型学习历史零件特征信息与特征向量的映射关系； 评估、优化、输出训练后信息转化模型； 编码-解码结构的网络模型训练过程中，损失函数包括了三个维度，其中包含几何结构重构的损失函数为倒角距离,材料属性的损失函数为欧式距离,加工工艺的损失函数为欧式距离。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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