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龙图腾网获悉南京优存科技有限公司申请的专利基于NVM进行AI计算的芯片架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113127407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110541351.3，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权基于NVM进行AI计算的芯片架构是由丛维;林小峰;金生设计研发完成，并于2021-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NVM进行AI计算的芯片架构在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于NVM进行AI计算的芯片架构，包括通过总线通信连接的NVM阵列、外部接口模块、NPU和MCU；采用NPU和NVM相结合进行AI神经网络计算，神经网络的权重参数数字化存储在NVM阵列中，MCU接收外部的AI运算指令控制NPU及NVM阵列实现神经网络计算，MCU控制NVM阵列加载其内部存储的神经网络的权重参数，通过运行的程序和神经网络模型来进行AI计算，与现有各类采用NVM进行模拟运算的存算方案相比，数字存储与运算方式运算结构灵活，可靠性好、精度高、读取准确度高，故此本发明在突破采用片外NVM存储速度瓶颈以及降低外部输入功耗的同时，又具备高度的可实施性、灵活性以及可靠性。

本发明授权基于NVM进行AI计算的芯片架构在权利要求书中公布了：1.一种基于NVM进行AI计算的芯片架构，其特征在于，包括通过总线通信连接的NVM阵列、外部接口模块、NPU和MCU； 所述NVM阵列用于片内存储数字化的神经网络的权重参数、所述MCU运行的程序以及神经网络模型； 所述NPU用于神经网络的数字域加速计算； 所述外部接口模块用于接收外部的AI运算指令、输入数据以及向外输出AI计算的结果； 所述MCU用于基于所述AI运算指令执行所述程序，MCU处理该指令，内部相应存储模块上电、寻址，以控制所述NVM阵列和所述NPU对所述输入数据进行AI计算，以得到所述AI计算的结果； 所述NVM阵列设有读通道，所述读通道为N路，N为大于等于128的整数，在一个读周期内所述读通道共读取N比特数据，所述NPU用于通过高速数据读取通道经所述读通道从所述NVM阵列读取所述权重参数； 所述高速数据读取通道的位宽为m比特，m为正整数；所述芯片架构还包括数据转换单元，所述数据转换单元包括缓存模块和顺序读取模块，所述缓存模块用于按周期依次缓存经所述读通道输出的权重参数，所述缓存模块的容量为N*k比特，k表示周期数；所述顺序读取模块用于将所述缓存模块中的缓存数据转换成m比特位宽后经所述高速数据读取通道输出至所述NPU，其中N*k为m的整数倍。

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