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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于改进狼群算法的耗损型产品的寿命折算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712106.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于改进狼群算法的耗损型产品的寿命折算方法是由盛沛;肖支才;丛林虎;王红坤;亓文勇;郑振设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进狼群算法的耗损型产品的寿命折算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进狼群算法的耗损型产品的寿命折算方法，属于寿命折算方法技术领域。为了解决现有损耗型产品在新环境下的寿命计算方法易受干扰且只能估算简单的参数，对于估算复杂的参数估计则无法使用的问题，该寿命折算方法包括确定耗损型产品的寿命服从威布尔分布；根据威布尔分布确定目标函数；采用改进的狼群算法对目标函数进行求解，得到新旧环境下的所求参数；定义折算系数并根据所求参数计算该折算系数；利用折算系数计算新环境下耗损型产品的寿命五个步骤。该改进狼群算法收敛速度快、计算精度高；将改进狼群算法用于耗损型产品在新环境下的寿命折算，能够估算复杂的参数，估算精确且稳定。

本发明授权一种基于改进狼群算法的耗损型产品的寿命折算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进狼群算法的耗损型产品的寿命折算方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、确定耗损型产品的寿命服从威布尔分布； 步骤2、根据步骤1中的威布尔分布确定目标函数； 所述目标函数包括单一环境下的目标函数即环境应力不发生改变时的目标函数、环境应力发生单次改变时的目标函数和环境应力多阶段改变时的目标函数； 所述单一环境下目标函数为：， 即， 式中：X为累积故障概率观测值，t为观测时间点，F为累积故障概率推测值，m、为待估计的威布尔分布形状参数及尺度参数； 所述环境应力发生单次改变时的目标函数为： ， 即：， 式中：，为新环境下的累计故障概率，为分布曲线中故障概率与相同的时间点，为产品使用环境改变时刻，为产品使用环境改变后的任一时间点，为新环境下的形状参数，为新环境下的尺度参数，为-时间段内各时间点ti上产品的累积故障概率； 所述环境应力多阶段改变时的目标函数为： ， 式中：为时间点在第k阶段的换算时间，通过下式计算： ， 初始条件为，反映首次应力改变前的时间关系；为第k阶段的尺度参数，为第k阶段的形状参数； 步骤3、采用改进狼群算法对步骤2中的目标函数进行求解，得到新旧环境下的所求参数，具体包括以下步骤： 步骤3.1、初始化各参数：设定参数的取值范围，即解空间范围: ， ， 是一个向量，向量的每一个数都是相应待估参数的上限，是一个向量，向量的每一个数都是相应待估参数的下限； 设定最大迭代次数Tmax次；设定步长调整速率；设定种群数量，初始化狼群坐标，在解空间内按均匀分布生成狼群； 步骤3.2、狼群重组：计算狼群每一个体目标函数值，选取最优者为狼王，若为猛狼，反之为探狼； 式中：为狼王探查位置，为探查前位置，为游走步长； 步骤3.3、探狼游走：探狼执行游走行为并计算其目标函数值，若探狼优于狼王目标函数值，即，淘汰头狼及猛狼，在新的位置生成新狼，转步骤3.2，直至达到最大迭代次数； 所述探狼按执行游走， 式中：为探查后新位置，为探查前位置，为[-1，1]均匀分布随机数； 步骤3.4、猛狼围攻：猛狼执行围攻行为并计算其目标函数值，若猛狼优于狼王目标函数值，即，转步骤3.2，直至达到最大迭代次数， 所述猛狼按执行围攻行为； 步骤3.5、达到最大迭代次数，输出最终头狼坐标； 步骤4、定义折算系数并根据步骤3得到的所求参数计算该折算系数，所述折算系数为当新旧两环境下可靠度相等时所用时间之比：， 式中：R为两种环境下相等的可靠度，括号内i代表环境应力发生1次突变时的旧环境或者是环境应力发生K次突变时的第i阶段， j代表环境应力发生1次突变时的新环境或者是环境应力发生K次突变时的第j阶段，k≥2； 根据步骤3中得到的形状参数m和尺度参数μ计算得到折算系数； 步骤5、利用步骤4的折算系数计算新环境下耗损型产品的寿命。

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