中国农业大学叶林获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种计及源-网-荷不确定性的新能源电力系统潮流预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120237657B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510720043.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种计及源-网-荷不确定性的新能源电力系统潮流预测方法是由叶林;裴铭设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种计及源-网-荷不确定性的新能源电力系统潮流预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种计及源‑网‑荷不确定性的新能源电力系统潮流预测方法，具体步骤为：对电网历史参数归一化处理，通过变分模态分解提取多维轨迹特征，构建运行趋势集合；结合元胞自动机模型模拟时空演化规律，优化故障特征识别机制；基于残差变换率构建趋势状态分类数据库；利用多约束回归模型动态分配状态贡献权重，建立预测模型；通过误差反馈迭代优化模型，并基于灵敏度与干扰分析构建脆弱度评价体系。本发明融合多源数据与动态权重分配，通过双向反馈优化框架，解决了传统预测精度低、故障响应滞后的问题，可提升电网趋势预测与脆弱度评估的准确性，为安全防御提供支持。
本发明授权一种计及源-网-荷不确定性的新能源电力系统潮流预测方法在权利要求书中公布了：1.一种计及源-网-荷不确定性的新能源电力系统潮流预测方法，其特征在于，包括下述步骤： 对电网历史参数进行预处理，通过变分模态分解提取多维轨迹特征，构建电网运行趋势集合； 结合元胞自动机模型模拟时空演化规律，迭代优化电网运行趋势模型，得到不同故障状态下的电网运行趋势演化机理及数学判据； 基于残差变换率构建电网运行趋势的状态识别数据库； 利用多约束回归模型动态分配状态贡献权重，建立电网运行趋势预测模型； 通过误差反馈迭代优化模型，并基于灵敏度与干扰分析构建脆弱度评价体系，完成电网脆弱度的量化分析。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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