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龙图腾网获悉四川省畜牧科学研究院申请的专利利用猪血液生化指标预测硒添加量的方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510714060.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权利用猪血液生化指标预测硒添加量的方法、装置、介质及设备是由汤文杰;李书伟;何鹏;晏家友;刁慧;任文凯;何流琴;尹杰;夏耀耀;周梦佳;黄崇波设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用猪血液生化指标预测硒添加量的方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种利用猪血液生化指标预测硒添加量的方法、装置、介质及设备，属于涉及数据处理技术领域，所述方法包括：通过对采集的猪血液样本进行生化检测，提取与免疫应答机制相关的血液生物标志物数据；将血液生物标志物数据、猪的生长性能量化参数以及猪饲养环境的动态生态变量整合为多维特征向量输入至硒需求量预测模型，获取硒需求量预测模型输出的猪体对硒元素的生理需求量，硒需求量预测模型以历史样本的多维特征向量为输入数据，以对应的参考硒元素需求量为监督标签，通过多层神经网络架构训练构建得到；依据猪体对硒元素的生理需求量计算并调整猪饲料中硒元素的配比添加量。如此，避免了传统固定添加量方式导致的硒过量或不足问题。

本发明授权利用猪血液生化指标预测硒添加量的方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种利用猪血液生化指标预测硒添加量的方法，其特征在于，包括： 通过对采集的猪血液样本进行生化检测，提取与免疫应答机制相关的血液生物标志物数据； 将所述血液生物标志物数据、猪的生长性能量化参数以及猪饲养环境的动态生态变量整合为多维特征向量，输入至基于深度学习的硒需求量预测模型，获取所述硒需求量预测模型输出的猪体对硒元素的生理需求量，其中，所述硒需求量预测模型以历史样本的多维特征向量为输入数据，以对应的参考硒元素需求量为监督标签，通过多层神经网络架构训练构建得到； 依据所述猪体对硒元素的生理需求量，计算并调整猪饲料中硒元素的配比添加量； 其中，所述通过对采集的猪血液样本进行生化检测，提取与免疫应答机制相关的血液生物标志物数据，具体包括： 对采集的猪血液样本进行酶活性与蛋白质含量分析，获取谷胱甘肽过氧化物酶的催化活性数据、超氧化物歧化酶的抗氧化活性数据、免疫球蛋白的血清浓度数据以及细胞因子的分泌水平数据； 其中，所述血液生物标志物数据包括所述谷胱甘肽过氧化物酶的催化活性数据、超氧化物歧化酶的抗氧化活性数据、免疫球蛋白的血清浓度数据以及细胞因子分泌水平数据。

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