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龙图腾网获悉宁波朗达科技有限公司申请的专利一种用于区域桥梁动态称重的数据驱动建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704284.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于区域桥梁动态称重的数据驱动建模方法是由应国刚;胡洁亮;应柳祺;张文达设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于区域桥梁动态称重的数据驱动建模方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于区域桥梁动态称重的数据驱动建模方法，包括如下步骤：构建基于车重的桥梁结构响应仿真数据集，通过桥梁结构响应实测数据与仿真数据集进行对抗训练构建域对齐仿真数据集；将所有桥梁的全局称重模型空间按照桥梁类型划分为多个独立子空间，采用深度学习中的多任务学习策略联合构建包括对应独立子空间的预训练基模型；确定区域内桥梁的预训练基模型组合，并进行种子桥梁专用称重模型到桥梁集群专用称重模型的级联渐进微调。本申请的有益效果：通过区域内桥梁集群可以为区域内数据驱动建模提供精确车辆荷载估计，建立的通用预训练基模型利用少量实测数据或级联数据微调即可实现建模，从而可以有效的提高建模效率。

本发明授权一种用于区域桥梁动态称重的数据驱动建模方法在权利要求书中公布了：1.一种用于区域桥梁动态称重的数据驱动建模方法，其特征在于，包括如下步骤： S100：构建基于车重的桥梁结构响应仿真数据集； S200：建立区域桥梁集群轻量化监测系统，对桥梁在实际交通荷载作用下的结构响应实测数据与仿真数据集进行对抗训练，进而构建域对齐仿真数据集； S300：将所有桥梁的全局称重模型空间按照桥梁类型划分为多个独立子空间，采用深度学习中的多任务学习策略联合构建包括对应独立子空间的预训练基模型； S400：确定区域内桥梁的预训练基模型组合并构建实测数据集，根据得到的实测数据集进行种子桥梁专用称重模型到桥梁集群专用称重模型的级联渐进微调； 其中，将带有动态称重系统的桥梁作为种子桥梁； 在步骤S300中，预训练基模型包括共享特征层、任务特定适配层和元学习模块； 共享特征层使用共享神经网络提取动挠度信号的通用特征； 任务特定适配层对每类桥梁设计任务分支Hk，结合共享的通用特征z和桥梁参数sk预测车重yk=Hkz，sk；θk； 元学习模块在任务特定适配层中引入元学习机制，优化初始参数和； 其中，表示共享特征层参数，表示对无效通道置零，表示任务分支参数。

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