安徽省气象信息中心(安徽省气象档案馆)冯乙新获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省气象信息中心(安徽省气象档案馆)申请的专利一种用于天镜系统的机器学习结冰识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120194603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677154.2，技术领域涉及：G01B7/06；该发明授权一种用于天镜系统的机器学习结冰识别系统及方法是由冯乙新;华连生;仲霞莉;刘高平;邱康俊;吴奇生;王云;唐怀瓯;吴智尧;江沛原;朱华亮;张苗苗设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于天镜系统的机器学习结冰识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于天镜系统的机器学习结冰识别系统及方法，涉及测量技术领域，包括以下步骤：S1、向冰层发射光信号，基于返回的光信号特征，判断冰层类型；S2、获取冰层电容值，根据电容值计算冰层厚度；S3、获取包含水体、水与冰层交界处的敏感带区以及冰层的图像，根据图像特征和光信号特征，计算出敏感带厚度；S4、获取电容测量数据的信噪比并根据信噪比确定第一权重系数，根据图像的对比度确定第二权重系数；S5、基于第一权重系数和第二权重系数对电容测量厚度和图像厚度进行加权融合，获得修正后的冰层厚度。本发明通过多传感器数据融合、权重动态分配及构建预测建模，解决了冰型识别、厚度测量及生长规律预测的难题。
本发明授权一种用于天镜系统的机器学习结冰识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于天镜系统的机器学习结冰识别方法，其特征在于，包括： S1、向冰层发射光信号，基于接收返回的光信号特征，判断冰层类型； S2、获取冰层电容值，根据电容值及冰层介电常数计算得到冰层厚度； S3、获取包含水体、水与冰层交界处的敏感带区以及冰层的图像，根据图像特征和光信号特征，计算出敏感带厚度； S4、获取电容测量数据的信噪比并根据信噪比确定第一权重系数，根据图像的对比度确定第二权重系数； S5、基于第一权重系数和第二权重系数对电容测量厚度和图像厚度进行加权融合，获得修正后的冰层厚度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省气象信息中心(安徽省气象档案馆)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市蜀山区史河路16号气象科技园云水楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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