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龙图腾网获悉电信科学技术第五研究所有限公司申请的专利基于用户行为模式的信息资源需求预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510678860.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于用户行为模式的信息资源需求预测方法及系统是由刘欢;肖萌;许佧;肖舒;林娜;赵翟亮设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为模式的信息资源需求预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于用户行为模式的信息资源需求预测方法及系统，首先获取目标用户预设时间周期内的用户行为数据集合，用户行为数据集合包含多个由用户操作类型、操作时间戳及关联资源标识组成的行为事件单元，接着对该用户行为数据集合进行行为特征提取，得到操作强度特征、时间分布特征及上下文关联特征，将操作强度特征、时间分布特征及上下文关联特征输入预训练的需求预测模型生成资源需求预测集合，根据资源需求预测集合中资源需求项的特征权重进行优先级排序，生成资源分配优化策略，最后将资源分配优化策略发送至资源调度系统触发资源预加载操作，可提高信息资源分配的精准性和效率。

本发明授权基于用户行为模式的信息资源需求预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为模式的信息资源需求预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户在预设时间周期内的用户行为数据集合，所述用户行为数据集合包括多个行为事件单元，每个行为事件单元由用户操作类型、操作时间戳及关联资源标识组成； 对所述用户行为数据集合进行行为特征提取处理，得到每个行为事件单元的操作强度特征、时间分布特征及上下文关联特征； 将所述操作强度特征、所述时间分布特征及所述上下文关联特征输入预训练的需求预测模型，生成所述目标用户对应的资源需求预测集合； 根据所述资源需求预测集合中各个资源需求项的特征权重进行优先级排序处理，生成资源分配优化策略； 将所述资源分配优化策略发送至资源调度系统以触发资源预加载操作； 所述对所述用户行为数据集合进行行为特征提取处理，得到每个行为事件单元的操作强度特征、时间分布特征及上下文关联特征，包括： 对所述行为事件单元中的用户操作类型进行模式识别处理，提取操作频率特征和操作持续时间特征； 对所述操作时间戳进行时间窗口划分处理，生成时间分布特征，所述时间分布特征包括操作时段集中度和操作间隔离散度； 对所述关联资源标识进行语义关联分析处理，提取上下文关联特征，所述上下文关联特征包括资源类型关联度和任务场景关联度； 将所述操作频率特征与所述操作持续时间特征进行加权拼接，生成所述操作强度特征； 对所述操作强度特征、所述时间分布特征及所述上下文关联特征分别进行特征嵌入映射，统一特征维度后进行标准化转换处理，生成维度匹配的输入特征向量集合； 所述对所述关联资源标识进行语义关联分析处理，提取上下文关联特征，包括： 获取历史资源访问记录中与所述关联资源标识对应的资源元数据集合，所述资源元数据集合包括资源类型标签、任务场景标签及使用权限标签； 对所述资源类型标签进行共现频率统计处理，生成资源类型关联度，所述资源类型关联度表示当前资源标识与历史访问资源的类型匹配程度； 对所述任务场景标签进行上下文依赖分析处理，生成任务场景关联度，所述任务场景关联度表示当前资源标识在特定任务执行序列中的必要性评分； 对所述使用权限标签进行访问规则匹配处理，生成权限适配度评分，所述权限适配度评分表示当前用户角色与资源访问规则的符合程度； 将所述资源类型关联度、所述任务场景关联度及所述权限适配度评分进行动态权重分配处理，生成所述上下文关联特征。

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