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龙图腾网获悉四川师范大学申请的专利基于机器学习与自然语言处理的寻宠地理信息匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510667746.6，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于机器学习与自然语言处理的寻宠地理信息匹配方法是由刁彩霞;苏菡;武恒;张茹杰设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习与自然语言处理的寻宠地理信息匹配方法在说明书摘要公布了：本申请涉及基于机器学习与自然语言处理的寻宠地理信息匹配方法。该方法包括：获取用户输入的宠物图像、文本描述和丢失时空信息，丢失时空信息包括丢失位置坐标和丢失时间；通过深度学习模型提取宠物图像的视觉特征和文本描述的语义特征；将丢失时空信息编码为时空联合向量，并融合视觉特征和语义特征，计算动态匹配度；根据动态匹配度生成可视化热力地图，并通过与预设筛选阈值进行筛选，输出可交互地图界面。该方法通过机器学习与自然语言技术，综合分析视觉、语义和时空信息，显著提升了寻宠的精准性和效率，解决了传统寻宠方法中信息利用不充分、匹配精度低的问题，为快速找回丢失宠物提供了有力支持。

本发明授权基于机器学习与自然语言处理的寻宠地理信息匹配方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习与自然语言处理的寻宠地理信息匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户输入的宠物图像、文本描述和丢失时空信息，所述丢失时空信息包括丢失位置坐标和丢失时间； 通过VisionTransformer模型提取所述宠物图像的视觉特征，通过RoBERTa模型提取所述文本描述的语义特征，所述视觉特征包括品种、颜色、体型和标记，所述语义特征包括品种实体、颜色修饰词和行为特征； 将所述丢失时空信息编码为时空联合向量，并融合所述时空联合向量、所述视觉特征和所述语义特征，计算动态匹配度； 根据所述动态匹配度预测宠物活动范围并生成可视化热力地图，并基于所述可视化热力地图和预设筛选阈值对所述动态匹配度进行筛选和排序，输出可交互地图界面； 其中，所述将所述丢失时空信息编码为时空联合向量，包括： 以所述丢失位置坐标为中心点，通过以下公式计算地理坐标的高斯核编码： ； 其中σ=0.1为敏感系数，通过历史数据训练获得，为所述丢失位置坐标； 根据所述丢失时间通过以下计算公式计算出衰减因子： ； t为所述丢失时间，48为基准衰减周期，单位为小时； 拼接所述高斯核编码与所述衰减因子，生成时空特征向量，并对所述时空特征向量进行归一化处理，得到所述时空联合向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川师范大学，其通讯地址为：610011 四川省成都市锦江区静安路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。