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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利芯片布局模型训练方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662891.5，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权芯片布局模型训练方法、装置、存储介质及电子设备是由翟鲁峰;岳鹏程;黄宇鑫;吴彦峰;余树文;谢戚鑫;李江伟设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本芯片布局模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种芯片布局模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及电路电子设计自动化领域。该电子设备获取大语言模型的微调样本集，其中，微调样本集包括多种参考布局的布局过程信息；对于每种参考布局的布局过程信息，将布局过程信息中的阶段性需求输入大语言模型，得到大语言模型生成的预测布局建议；根据阶段性布局建议与预测布局建议，得到大语言模型的模型损失；通过优劣因子调整后的模型损失，更新大语言模型，以得到芯片布局模型。如此，基于大语言模型已经学习到的芯片设计相关的专业知识，通过优劣因子进一步训练大语言模型学习到不同芯片布局的优劣，使得训练出的芯片布局模型能够模拟了人类专家，提供高质量芯片布局建议。

本发明授权芯片布局模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种芯片布局模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取大语言模型的微调样本集，其中，所述微调样本集包括芯片设计需求、满足所述芯片设计需求的多种参考布局的布局过程信息，每种所述参考布局需要经过至少一轮布局得到，每种参考布局的布局过程信息包括与每轮布局对应的阶段性需求以及针对所述阶段性需求的阶段性布局建议； 获取所述多种参考布局的布局评分； 根据所述多种参考布局各自的布局评分，得到所述多种参考布局之间的平均布局评分； 分别将每种所述参考布局的布局评分与所述平均布局评分之间的比值确定为每种所述参考布局的优劣因子； 对于每种参考布局的布局过程信息，将所述布局过程信息中的阶段性需求输入所述大语言模型，得到所述大语言模型生成的预测布局建议； 根据所述阶段性布局建议与所述预测布局建议，得到所述大语言模型的模型损失； 通过所述参考布局的优劣因子调整所述模型损失，得到优化后的模型损失，并根据所述优化后的模型损失更新所述大语言模型，以得到芯片布局模型，其中，所述优劣因子表征所述参考布局与其他参考布局之间在布局效果上的差异。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。