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龙图腾网获悉中国地质调查局军民融合地质调查中心申请的专利一种基于多光谱数据的单木提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510665494.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多光谱数据的单木提取方法及系统是由孙钊;刘坤;张波;肖寒予;刘春磊;毛瑾;吕大伟;尹双林;陈洋;刘李毅;刘相国设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多光谱数据的单木提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多光谱数据的单木提取方法及系统，涉及遥感图像处理与森林资源监测技术领域；其技术要点为：构建辐射校正体系，消除所收集多光谱数据集中的大气与地形影响，并从消除影响后的多光谱数据集中提取出通用型光谱数据；采用条件生成对抗网络（cGAN）构建端到端模型，通过大气参数生成器（U‑Net结构）与地形阴影判别器（PatchGAN结构）的对抗训练，实现大气辐射传输过程的逆向建模与地形阴影补偿；该体系通过空间变换层将DEM数据映射至光谱坐标系，结合反卷积层重建辐射传输路径，在消除大气散射与地形阴影干扰的同时保留高光谱特征信息。

本发明授权一种基于多光谱数据的单木提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱数据的单木提取方法，其特征在于，该提取方法包括： 构建辐射校正体系，消除所收集多光谱数据集中的大气与地形影响，并从消除影响后的多光谱数据集中提取出通用型光谱数据； 辐射校正体系采用基于条件生成对抗网络的端到端架构，包含大气参数生成器、地形阴影判别器和联合判别器； 其中，大气参数生成器采用基于U-Net结构的大气参数生成器，包含下采样层和上采样层，每层均使用ReLU激活函数和批量归一化，下采样层使用卷积核提取高层特征，上采样层通过转置卷积恢复空间分辨率，同时设置跳跃连接融合高低层特征； 地形阴影判别器采用PatchGAN结构的地形阴影判别器，包含卷积层，使用LeakyReLU激活函数； 联合判别器由全连接层组成，用于同时接收校正后光谱和真实地表反射率数据； 消除所收集多光谱数据集中的大气与地形影响，具体步骤包括： 将MODTRAN模拟的大气参数和DEM地形数据输入至大气参数生成器，再通过空间变换层将DEM地形数据映射到光谱数据坐标系； 大气参数生成器通过反卷积层重建大气辐射传输过程，结合下采样层、上采样层和跳跃连接，输出校正后的光谱数据；再利用地形阴影补偿模块对校正后的光谱数据进行地形阴影补偿，初步处理地形对多光谱数据的影响； 采用Adam优化器训练模型，通过生成器损失和判别器损失优化网络参数； 将通用型光谱数据与灰度级共现矩阵提取的纹理特征进行融合，分割通用型光谱数据中的单木树冠，形成独立单木数据集； 采用SuperPoint特征检测，结合SuperGlue匹配算法建立同名点对，通过RANSAC算法调整配准参数，根据地形复杂度，采用对应的插值进行几何畸变校正，形成空间对齐的数据集； 对几何畸变校正后数据去噪，采用注意力网络模型增强目标边缘特征，并利用数据集对ReliefF-PCA特征选择框架进行训练，筛选出光谱－纹理－结构特征的最优组合； 构建辐射的量化评价指标，采用误差分析方法评估误差传递效应，通过交叉验证，从单木数据集中提取单木多模态数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质调查局军民融合地质调查中心，其通讯地址为：610036 四川省成都市金牛区茶店子路399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。