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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利新能源汽车动力电池多故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120178059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655617.5，技术领域涉及：G01R31/3835；该发明授权新能源汽车动力电池多故障诊断方法是由申江卫;吴琳森;陈峥;沈世全;魏福星;夏雪磊设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源汽车动力电池多故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及锂离子电池故障诊断技术领域，且公开了新能源汽车动力电池多故障诊断方法。该方法采用了双层诊断策略，第一层通过对电池电压数据进行多层次特征提取，采用ALOF算法精确识别电池组中异常单体的多种异常情况，第二层利用马氏距离进一步对异常单体电池进行内短路故障诊断。为了更细粒度的提取故障特征，对消除环境和传感器误差影响后的电压数据的不同时间窗口分别提取峭度和变化率作为指标，然后利用ALOF算法对每个单体电池的不同时间尺度电压变化进行初步异常筛选，采用能反映当前电池工况和老化情况的第一层诊断后筛选出的正常电池平均电压数据作为比较对象，对第一层诊断出异常的单体电池使用马氏距离进一步诊断内短路故障。

本发明授权新能源汽车动力电池多故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.新能源汽车动力电池多故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取实车电池组在运行过程中所有单体电池在采样时刻前段的电压数据，并构建电池组的电压矩阵Un,c，c代表电池组中第c个单体电池，n代表n次采样，将V0作为检测时刻的电压序列，并对检测时刻的电压数据根据电池出厂的标称上下限电压值进行初步异常检测； S2：采用电压矩阵Un,c中包括当前时刻以前的60个时刻的电压数据计算每个单体电池在时间窗口内电压数据的峭度，然后将所有单体电池的峭度值组合生成峭度特征向量K； S3：采用电压矩阵中包括当前时刻以前的6个时刻的电压数据计算每个单体电池在时间窗口内电压数据的电压变化率，然后将所有单体电池的电压变化率组合生成电压变化率特征向量R； S4：将峭度特征向量K、电压变化率特征向量R和检测时刻的电压序列V0带入到ALOF算法中进行计算，分别得到对应的ALOF值，即ALOFK、ALOFR、ALOFV，判断ALOFK、ALOFR、ALOFV中任意一项是否超出对应的阈值TK、TR、TV，超过对应阈值则执行步骤S5； S5：通过异常单体电池的历史电压序列与同期正常电池电压均值计算马氏距离M，当该单体电池的Mi大于阈值TM时，则确定此单体电池存在内短路故障，具体表达式如下： 其中，Mi表示异常单体电池的历史电压序列与同期正常电池电压均值计算马氏距离，Vabnormal表示异常单体电池的历史电压数据，上标T表示转置，μ表示正常电池的历史电压均值向量，Σ表示正常电池的历史电压协方差矩阵，其表达式如下： 其中，Vb表示第b采样点电压数值，N表示电压数据总数。

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