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龙图腾网获悉赛飞特工程技术集团有限公司申请的专利存算一体化并行处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653728.2，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权存算一体化并行处理系统及方法是由孙建中;朱海鹏;李华才;李祥龙;苏丽娟设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本存算一体化并行处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种存算一体化并行处理系统及方法。所述方法包括以下步骤：获取原始存入数据并进行拓扑骨架投影，生成投影骨架结构以实现特征分层整合，基于多尺度空间融合数据确定权重关系矩阵，通过梯度优化调整实现内存与计算单元的匹配，挖掘存算单元激活映射数据的链式交互关系并进行递归自校准，生成自校准更新数据，预测异构存取通道并重构数据访问链路，最后进行任务重组和流水调度，消除并行冲突，从而得到高效的并行处理结果。本发明实现了存算的高效化、智能化，为复杂计算任务的执行提供了可靠的支持。

本发明授权存算一体化并行处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种存算一体化并行处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取原始存入数据；对原始存入数据进行拓扑骨架投影，以得到投影骨架结构；根据投影骨架结构将原始存入数据进行特征分层整合，从而生成多尺度空间融合数据； 步骤S2：基于多尺度空间融合数据确定权重关系矩阵；通过权重关系矩阵对多尺度空间融合数据进行梯度优化调整，并进行内存-计算单元匹配，从而得到多个存算单元激活映射数据；其中步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：对多尺度空间融合数据进行内存映射展开，从而得到内存映射结构展开数据； 步骤S22：识别内存映射结构展开数据的模式，并将识别到的模式按相似性归类，以得到归类空间特征模式； 步骤S23：基于归类空间特征模式构建权重矩阵，从而生成权重关系矩阵；将权重关系矩阵进行梯度优化调整，并进行结构化稀疏性投影，以得到结构化稀疏映射数据； 步骤S24：根据结构化稀疏映射数据进行内存寻址优化，并基于寻址优化数据计算单元激活映射过程，从而得到多个存算单元激活映射数据； 步骤S3：挖掘存算单元激活映射数据之间的链式交互关联数据；根据链式交互关联数据对原始存入数据进行递归自校准，生成自校准更新数据；其中所述挖掘存算单元激活映射数据之间的链式交互关联数据包括： 对存算单元激活映射数据进行交互通道监测，以得到交互通道探针数据； 提取交互通道探针数据中的激活耦合度，从而生成激活耦合度关联数据； 根据激活耦合度关联数据进行链式融合映射，得到链式交互关联数据； 步骤S4：基于自校准更新数据预测异构存取通道，并通过预测异构存取通道重构各分级数据访问链路；根据重构各分级数据访问链路进行多层协同流控缓存整合，从而得到访问延迟消除优化数据； 步骤S5：对访问延迟消除优化数据进行依赖路径任务重组，生成任务重组并行处理数据；对任务重组并行处理数据进行流水调度，执行消除并行冲突，从而得到并行冲突解耦数据。

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