山东大学齐鲁医院赵中伟获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学齐鲁医院申请的专利基于多模态数据的前列腺癌复发风险预测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120183706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510652467.2,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权基于多模态数据的前列腺癌复发风险预测系统是由赵中伟;田广野;俞能旺;周书旺设计研发完成,并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态数据的前列腺癌复发风险预测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医学数据挖掘技术领域,提出了基于多模态数据的前列腺癌复发风险预测系统,包括:采集前列腺癌患者经过手术治疗后的生理参数和不适时刻,标记目标不适时刻并获取目标不适时刻的临近不适时刻;获取目标不适时刻的同一种类的生理参数的上升回落比;划分异常数据表现区间并更新;根据任意两个不同种类的生理参数的相关关系、生理参数的异常数据表现区间的时间长度、目标不适时刻的所有种类生理参数的上升回落比,确定前列腺癌患者在目标不适时刻的综合卷积核尺度;根据综合卷积核尺度实现对前列腺癌患者前列腺癌复发风险的预测。本发明可实现对前列腺癌复发风险的有效管理。
本发明授权基于多模态数据的前列腺癌复发风险预测系统在权利要求书中公布了:1.基于多模态数据的前列腺癌复发风险预测系统,其特征在于,该系统包括以下模块: 数据采集模块,用于采集前列腺癌患者经过手术治疗后的生理参数和不适时刻,将任意一个不适时刻记为目标不适时刻,选取与目标不适时刻在时间上最为接近的不适时刻,将选取的不适时刻与目标不适时刻之间的时间间隔,记为目标不适时刻的短持续时长;分别选择目标不适时刻的短持续时长内包含的每个不适时刻,将与选择的不适时刻的时间间隔小于等于短持续时长的所有不适时刻,均作为选择的不适时刻,对选择的不适时刻重复按照时间间隔小于等于短持续时长的方法进行选择,直至没有新的不适时刻可以选择,将所有选择的不适时刻均记为目标不适时刻的临近不适时刻; 生理参数分析模块,用于将前列腺癌患者在目标不适时刻的所有临近不适时刻中最早的临近不适时刻之前分钟对应的时间段,记为目标不适时刻的起始检测阶段,其中,表示第二时间阈值;将前列腺癌患者在目标不适时刻的所有临近不适时刻中最晚的临近不适时刻之后分钟对应的时间段,记为目标不适时刻的末尾检测阶段; 计算前列腺癌患者在起始检测阶段的同一种类的生理参数的一阶差分,将前列腺癌患者在起始检测阶段的同一种类的生理参数的一阶差分的均值与所述同一种类的生理参数的均值的比值,记为所述前列腺癌患者在起始检测阶段的同一种类的生理参数的第一增量比;将同一种类的生理参数的第一增量比与常数1的和,记为同一种类的生理参数的第一增量和比;将前列腺癌患者在起始检测阶段的同一种类的生理参数的均值与第一增量和比的乘积,记为所述前列腺癌患者在起始检测阶段的同一种类的生理参数的第一乘积;计算前列腺癌患者在末尾检测阶段的同一种类的生理参数的一阶差分,将前列腺癌患者在末尾检测阶段的同一种类的生理参数的一阶差分的均值与所述同一种类的生理参数的均值的比值,记为所述前列腺癌患者在末尾检测阶段的同一种类的生理参数的第二增量比;将同一种类的生理参数的第二增量比与常数1的和,记为同一种类的生理参数的第二增量和比;将前列腺癌患者在末尾检测阶段的同一种类的生理参数的均值与第二增量和比的乘积,记为所述前列腺癌患者在末尾检测阶段的同一种类的生理参数的第二乘积;根据第一乘积和第二乘积,获取前列腺癌患者在目标不适时刻的所述同一种类的生理参数的上升回落比; 异常数据表现区间划分模块,用于获取目标不适时刻的所有临近不适时刻的生理参数的一阶差分值,将同一种类的生理参数的一阶差分值中的最大值、第二大值,以及同一种类的生理参数的最大值对应的采集时刻,均记为突出采集时刻;将所有突出采集时刻划分出的最长的时间区间,记为异常数据表现区间,将异常数据表现区间内采集的同一种类的生理参数中任意一个极大值,记为目标极大值,根据目标极大值对应的采集时刻,将异常数据表现区间划分为两个异常数据表现子区间,将异常数据表现子区间内采集的同一种类的生理参数的相邻极值的差值的平均值,记为所述同一种类的生理参数在异常数据表现子区间的第一平均值,对于同一种类的生理参数,将目标极大值划分出的两个异常数据表现子区间的第一平均值的差值的绝对值,记为目标极大值的第一绝对值;将异常数据表现子区间内采集的所有同一种类的生理参数组成的集合,记为异常数据表现子区间的同种类参数集合,将目标极大值划分出的两个异常数据表现子区间对应同一种类的生理参数的同种类参数集合的Jaccard相关系数,记为目标极大值的相关值;将异常数据表现区间内采集的生理参数的所有相邻极值之间的时间间隔的均值,记为异常数据表现区间的时间间隔均值;根据目标极大值的第一绝对值、相关值,以及异常数据表现区间的时间间隔均值,确定异常数据表现区间内目标极大值对所述同一种类的生理参数的划分依据度;将划分依据度的最大值对应的极大值作为划分位置,将异常数据表现区间划分为两个异常数据表现子区间,将划分依据度对应种类的生理参数的最大值所在的异常数据表现子区间作为新的异常数据表现区间; 卷积核尺度确定模块,用于根据两个不同种类的生理参数的相关关系,确定两个不同种类的生理参数的扩展系数;将任意两个不同种类的生理参数分别记为第一种类生理参数和第二种类生理参数,将第一种类生理参数和第二种类生理参数的扩展系数与第二种类生理参数的异常数据表现区间的时间长度的乘积,记为基于第一种类生理参数确定的第二种类生理参数的卷积核尺度;将基于第一种类生理参数确定的第二种类生理参数的卷积核尺度与前列腺癌患者在目标不适时刻的第一种类生理参数的上升回落比的乘积,记为第一种类生理参数确定的第二种类生理参数的第四乘积,将所有与第二种类生理参数不同的生理参数确定的第二种类生理参数的第四乘积的均值,记为第二种类生理参数的调整卷积核尺度;将目标不适时刻的第二种类生理参数的上升回落比的归一化值与第二种类生理参数的调整卷积核尺度的乘积,记为目标不适时刻的第二种类生理参数的第五乘积,将目标不适时刻的所有种类生理参数的第五乘积的累加和,记为目标不适时刻的第一累加和,将与目标不适时刻的第一累加和最为接近的奇数,记为前列腺癌患者在目标不适时刻的综合卷积核尺度; 复发风险预测模块,用于根据综合卷积核尺度实现对前列腺癌患者前列腺癌复发风险的预测。
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