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龙图腾网获悉芯知科技(江苏)有限公司申请的专利物联网智能手机室内定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510659767.3，技术领域涉及：H04W64/00；该发明授权物联网智能手机室内定位方法及系统是由林钦松;金文涛;张向晖设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网智能手机室内定位方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种物联网智能手机室内定位方法及系统，该方法应用于基于物联网的室内定位系统，在该方案中，响应于用户的定位操作，控制终端向定位服务器发送定位请求，定位服务器根据定位请求分别向多个接入设备发送数据获取请求，每个接入设备获取手机的通信数据并将通信数据返回定位服务器，通信数据包括多个时刻的信号强度，定位服务器根据多个接入设备站发送的通信数据，采用位置预测模型对待定位用户的位置进行预测，得到待定位用户的目标位置，并将目标位置返回控制终端。本方案中采用人工智能学习目标在复杂室内环境的移动过程中的信号变化情况，以实现对用户或者待定位目标的精准定位，提高预测到的位置的可靠性。

本发明授权物联网智能手机室内定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物联网智能手机室内定位方法，其特征在于，应用于基于物联网的室内定位系统，所述室内定位系统包括分布设置于目标场所中的多个接入设备，定位服务器以及控制终端，所述方法包括： 响应于用户的定位操作，所述控制终端向所述定位服务器发送定位请求，所述定位请求中包括待定位用户的手机的标识； 所述定位服务器接收到来自与所述控制终端的定位请求，并根据所述定位请求分别向所述多个接入设备发送数据获取请求，所述数据获取请求中包括所述手机的标识； 每个接入设备在接收到所述数据获取请求后，获取所述手机的通信数据并将所述通信数据返回所述定位服务器，所述通信数据包括检测到的所述手机当前时刻的信号强度以及当前时刻之前的多个时刻的信号强度； 所述定位服务器根据多个接入设备发送的通信数据，采用位置预测模型对待定位用户的位置进行预测，得到所述手机的目标位置，所述位置预测模型是基于信号指纹数据库，训练采用自适应粒子群算法对LSTM模型进行参数优化后的模型得到的模型，所述信号指纹数据库中包括：在历史时间段内的室内场景中设置的多个接入设备检测到的，测试终端在室内场景中的每个位置的信号强度以及采集时间； 所述定位服务器将所述目标位置返回所述控制终端； 其中，采用自适应粒子群算法对LSTM模型进行参数优化具体包括： 初始化所述自适应粒子群算法的粒子群，得到初始粒子群，所述初始粒子群中包括多个粒子，每个粒子为所述LSTM模型的参数组合； 将所述LSTM模型的目标函数确定为所述自适应粒子群算法的适应度函数，所述目标函数为准确率评价函数； 将每个粒子对应的参数组合配置于所述LSTM模型中，并将样本集合中的样本输入到所述LSTM模型中进行预测，并根据样本的预测值和实际位置，采用所述适应度函数，对每个粒子的适应度进行计算，得到每个粒子的适应度值，所述样本集合是对所述信号指纹数据库进行标准化处理得到的； 根据每个粒子的适应度值对每个粒子的速度和位置进行更新，并重新对更新后的每个粒子的适应度进行计算，直至达到预设迭代次数，得到目标粒子群； 将所述目标粒子群中适应度值最大的粒子对应的参数组合作为最优参数组合配置至所述LSTM模型中，完成参数优化。

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