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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司申请的专利电力基建隐蔽工程质量缺陷智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645715.0，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权电力基建隐蔽工程质量缺陷智能识别方法及系统是由方磊;杨永前;张远建;顾明清设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力基建隐蔽工程质量缺陷智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请的电力基建隐蔽工程质量缺陷智能识别方法及系统，涉及缺陷智能识别技术领域，通过构建三维点云模型，获取结构健康监测的时序数据和可见光图像；基于时序数据提取时序特征，将可见光图像输入缺陷分割模型得到缺陷概率图，基于缺陷概率图生成缺陷区域的几何特征，时序特征与几何特征融合得到时空特征；基于时空特征得到缺陷区域扩展的加速度矢量序列并进行缺陷模式识别；根据几何特征确定缺陷区域的扩展方向矢量，获取外载荷作用下的主应力方向矢量，判断缺陷区域扩展的危险程度；根据缺陷区域像素的时空特征输出其缺陷状态，并结合缺陷模式、缺陷区域扩展的危险程度进行异常决策，实现了缺陷检测的智能识别。

本发明授权电力基建隐蔽工程质量缺陷智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.电力基建隐蔽工程质量缺陷智能识别方法，其特征在于，包括： 构建三维点云模型，获取结构健康监测的时序数据和输电塔基表面纹理的可见光图像； 基于时序数据提取时序特征，将可见光图像输入缺陷分割模型得到缺陷概率图，基于缺陷概率图生成缺陷区域的几何特征，时序特征与几何特征融合得到时空特征； 基于时空特征得到缺陷区域扩展的加速度矢量序列，利用加速度矢量序列进行缺陷模式识别； 根据几何特征确定缺陷区域的扩展方向矢量，获取外载荷作用下的主应力方向矢量，判断缺陷区域扩展的危险程度； 根据缺陷区域像素的时空特征输出其缺陷状态，并结合缺陷模式、缺陷区域扩展的危险程度进行异常决策； 所述构建三维点云模型，获取结构健康监测的时序数据和输电塔基表面纹理的可见光图像的具体方法包括：通过输电塔基中的传感器采集应变数据、振动数据和声发射数据，将应变数据、振动数据和声发射数据的时间序列整合为结构健康监测的时序数据； 所述基于时序数据提取时序特征，将可见光图像输入缺陷分割模型得到缺陷概率图，基于缺陷概率图生成缺陷区域的几何特征，时序特征与几何特征融合得到时空特征的具体方法为： 对结构健康监测的时序数据进行时频域分析，提取时域特征和频域特征，对时域特征和频域特征进行特征融合得到时序特征； 将可见光图像和三维点云模型进行对齐，建立可见光图像像素与三维点云模型之间的带有纹理信息的三维点云模型； 采用引入先验物理知识的卷积神经网络进行缺陷分割，输入数据为与三维点云模型对齐后的可见光图像，输出数据为缺陷概率图，根据缺陷概率图计算缺陷区域的几何特征；几何特征包括缺陷区域的主方向； 将几何特征与时序特征按照时间戳对齐，并与对应的三维点云模型的三维空间坐标进行关联，得到时空特征；所述时空特征包括缺陷区域中心的三维空间坐标、时间戳和对应时间戳的几何特征和时序特征。

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