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龙图腾网获悉重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请的专利发电机异常检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645875.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权发电机异常检测方法及电子设备是由史焱成;李少华;董昌勇;王哲;赵纪尧;徐朗;陈林设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本发电机异常检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种发电机异常检测方法及电子设备，该方法获取发电机的实际运行数据，并输入至预先训练的异常检测模型中，根据模型中编码器与解码器从实际运行数据中提取重构运行特征，并根据模型中生成器从实际运行数据中提取模拟运行特征，进而通过模型中融合模块对重构运行特征与模拟运行特征进行融合，得到融合运行特征，通过模型中判别器、融合运行特征与实际运行数据，确定发电机的异常检测结果，实现发电机的异常检测，解决单一模态数据依赖严重导致的误判率高的问题，以及解决固定阈值或经验公式导致的误判率高的问题，并且，该方法能够准确捕捉发电机的复杂运行特征，提高发电机异常检测的准确性，保证临界状态下的异常检测可靠性。

本发明授权发电机异常检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种发电机异常检测方法，其特征在于，包括： 获取发电机的实际运行数据，并将所述实际运行数据输入至预先训练的异常检测模型中，其中，所述异常检测模型包括编码器、解码器、生成器、融合模块与判别器； 基于所述编码器与所述解码器从所述实际运行数据中提取重构运行特征，并基于所述生成器从所述实际运行数据中提取模拟运行特征； 基于所述融合模块对所述重构运行特征与所述模拟运行特征进行融合，得到融合运行特征，其中，所述融合模块根据运行工况动态调整所述重构运行特征与所述模拟运行特征的融合比例； 基于所述判别器、所述融合运行特征与所述实际运行数据，确定所述发电机的异常检测结果； 其中，所述生成器包括长短期记忆模块与自注意力模块，基于所述生成器从所述实际运行数据中提取模拟运行特征，包括： 基于所述长短期记忆模块提取所述实际运行数据在时间上的变化趋势，得到关键时序特征，基于所述自注意力模块提取所述关键时序特征中不同参数之间的相互关系，得到模拟运行特征。

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