兰州资源环境职业技术大学赵晓芳获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州资源环境职业技术大学申请的专利一种建筑电气安全数据采集与分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120180343B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510649707.3,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种建筑电气安全数据采集与分析方法是由赵晓芳;王紫燠设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种建筑电气安全数据采集与分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电气测量领域,尤其涉及一种建筑电气安全数据采集与分析方法。内容包括:将建筑电气系统抽象为动态图,实时采集动态图中节点的电压数据,并进行归一化处理,得到归一化后的电压数据;基于归一化后的电压数据,对动态图中的节点进行标记,得到节点集合;基于节点集合及归一化后的电压数据,通过节点异常拓扑聚类分析算法,计算节点的异常拓扑聚类指数;基于节点的异常拓扑聚类指数,进行故障检测与定位。解决了传统建筑电气安全管理对复杂拓扑结构的适应性差,故障传播效应分析不足;对动态变化的实时监测能力有限;多节点连锁故障的识别难度大的技术问题。
本发明授权一种建筑电气安全数据采集与分析方法在权利要求书中公布了:1.一种建筑电气安全数据采集与分析方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、将建筑电气系统抽象为动态图,实时采集动态图中节点的电压数据,并进行归一化处理,得到归一化后的电压数据;基于归一化后的电压数据,对动态图中的节点进行标记,得到节点集合; S2、基于节点集合及归一化后的电压数据,通过节点异常拓扑聚类分析算法,引入指数函数,并结合电压异常偏差、拓扑加权因子,以及聚类因子,计算节点的异常拓扑聚类指数,具体公式为: , 其中,表示节点在时刻的异常拓扑聚类指数;表示节点的邻居节点集合;表示时间窗口的长度;表示节点在时刻的归一化后的电压数据与节点的历史正常基准值的电压异常偏差;表示拓扑加权因子;表示节点的连接度;表示节点的邻居节点的连接度;表示节点和邻居节点在时刻的聚类因子;表示指示函数,当节点被标记为异常时,指示函数输出1,当节点被标记为正常时,指示函数输出0;表示在时刻的节点集合; 所述聚类因子的具体公式为: , 其中,表示节点和邻居节点的共同邻居节点的数量,所述节点满足且,表示动态图中的边,表示节点的邻居节点集合,表示节点和其邻居节点的邻居节点集合的交集;表示节点和其邻居节点的连接度的最小值; 遍历节点集合,比较每个节点的异常拓扑聚类指数,得到异常拓扑聚类指数最大的节点索引,作为故障源节点索引进行故障检测与定位。
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