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龙图腾网获悉江苏瑞宁信创科技有限公司申请的专利一种基于威胁情报的网络威胁规则生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510648405.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于威胁情报的网络威胁规则生成方法是由汉京宁设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于威胁情报的网络威胁规则生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于威胁情报的网络威胁规则生成方法，涉及网络安全领域。本申请爬取开源网络威胁情报；通过图像分析提示词引导多模态语言模型将图像类的开源网络威胁情报转换为文本类；统一本化内容格式得到初始网络威胁情报；通过语言模型辅助过滤初始网络威胁情报；智能体利用投票的方式从过滤后网络威胁情报中识别出第一类实体和第二类实体并建立联系；利用西格玛规则创建提示词控制智能体基于过滤后网络威胁情报块，从网络威胁情报块中提取的关联的第一类实体和第二类实体进行西格玛规则创建；利用西格玛规则优化提示词、西格玛规则验证提示词控制智能体所用语言模型对生成的西格玛规则进行优化、验证。

本发明授权一种基于威胁情报的网络威胁规则生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于威胁情报的网络威胁规则生成方法，其特征在于，包括： 通过网络爬取工具从开源网络威胁情报源爬取开源网络威胁情报网页； 通过图像分析提示词引导多模态语言模型将爬取的与开源网络威胁情报相关的网页元素中图像类的开源网络威胁情报转换为文本类； 将与开源网络威胁情报相关的网页元素中的文本化内容转换成统一的文本格式，得到初始网络威胁情报； 通过语言模型分析初始网络威胁情报标题中表示冗余内容的关键词，对于具有表示冗余内容的关键词的目标标题，按照目标标题在全部标题所划分的文本结构层次的位置排除初始网络威胁情报中重复冗余的内容得到过滤后网络威胁情报； 将过滤后网络威胁情报提供给至少一个基于语言模型的智能体，智能体利用语言模型的语义分析能力和多智能体投票的方式从过滤后网络威胁情报中识别出第一类实体和第二类实体，并建立联系；第一类实体是形成西格玛规则检测查询部分所必需的实体，第一类实体包括：API或进程调用，API或进程调用的请求参数，入侵指标，日志来源和事件来源；第二类实体提供网络威胁情报的上下文信息，第二类实体包括西格玛规则中的标题和描述，威胁技战术，误报和威胁级别； 利用西格玛规则创建提示词控制智能体所用语言模型基于过滤后网络威胁情报块，从网络威胁情报块中提取的关联的第一类实体和第二类实体进行西格玛规则创建； 利用西格玛规则优化提示词控制智能体所用语言模型对生成的西格玛规则进行优化； 利用西格玛规则验证提示词控制智能体所用语言模型对生成和优化后的西格玛规则进行验证。

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