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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于申威架构的Cholesky分解异构并行优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510631260.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于申威架构的Cholesky分解异构并行优化方法及系统是由田敏;能水;吴晓明;霍吉东;潘景山;郭莹;杜伟设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于申威架构的Cholesky分解异构并行优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于申威架构的Cholesky分解异构并行优化方法及系统，涉及高性能计算技术领域；方法包括：基于分布式并行分配方案对对称正定矩阵进行子块划分并进行迭代完成矩阵分解；通过MPI编程模型将每个子块分配给不同的进程，进程之间通过异步通信进行数据交换，进行粗粒度的任务级并行加速；利用申威架构的主从核加速并行特性，对Cholesky分解中的四种操作进行二级并行加速；其中，对于GEMM和SYRK操作，将矩阵的列向量映射到从核阵列，根据从核数划分列；通过双缓冲机制、向量化操作和循环展开技术优化计算过程，提高并行效率；对于TRSM操作，将其分解为多个TRSV操作，分配到从核中并行执行，采用循环读取和数据广播的方式减少数据依赖，实现高效并行计算。

本发明授权一种基于申威架构的Cholesky分解异构并行优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于申威架构的Cholesky分解异构并行优化方法，其特征在于，包括： 构建光束平差的对称正定矩阵； 基于分布式并行分配方案对光束平差的对称正定矩阵进行子块划分，对划分的子块进行迭代完成矩阵分解； 将划分的子块分配给不同的进程，进程之间通过异步通信进行数据交换，进行粗粒度的任务级并行加速； 利用申威架构的主从核加速并行特性，分别对Cholesky分解中的POTRF、TRSM、SYRK和GEMM操作进行二级并行加速优化； 其中，对于主从核加速并行中的SYRK和GEMM操作，将矩阵的列向量映射到从核阵列，根据从核数划分列；通过双缓冲机制、向量化操作和循环展开优化计算过程，提高并行效率； 对于主从核加速并行中的TRSM操作，将其分解为多个TRSV三角矩阵向量求解操作，分配到从核中并行执行，采用循环读取和数据广播的方式减少数据依赖，实现高效并行计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。