无锡雪浪数制科技有限公司陈立成获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡雪浪数制科技有限公司申请的专利大模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622881.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权大模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质是由陈立成;梁新乐设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本大模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种大模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据用户输入的提示词，生成输入特征矩阵；根据输入特征矩阵中各输入特征序列的处理类型，确定输入特征矩阵对应的至少一个线程块、各线程块的运算类型以及各线程块所属的目标基本计算单元；根据各线程块的运算类型以及各输入特征序列的处理类型，将各输入特征序列分配至各线程块；并行运行各线程块，得到输入特征矩阵对应的运算结果；基于各输入特征矩阵对应的运算结果，得到大模型的输出结果。本申请能够在GPU的核函数级别实现资源分配的动态调度，让一个SM单元可以同时处理预填充和解码任务，避免了闲置或重复计算，从而显著提升大模型的推理性能。
本发明授权大模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据用户输入的提示词，生成大模型的至少一个输入特征矩阵，各所述输入特征矩阵中包括至少一个输入特征序列； 根据所述输入特征矩阵中各输入特征序列的处理类型，确定运算类型为预填充运算类型的第一线程块数量以及运算类型为解码类型的第二线程块数量； 根据第一线程块数量以及第二线程块数量，确定所述输入特征矩阵对应的至少一个线程块、各线程块的运算类型以及各线程块所属的目标基本计算单元，其中，所述处理类型包括：预填充处理类型或解码处理类型，所述运算类型包括：预填充运算类型或解码运算类型； 根据各线程块的运算类型以及各输入特征序列的处理类型，将各输入特征序列分配至各线程块； 并行运行各线程块，得到所述输入特征矩阵对应的运算结果； 基于各所述输入特征矩阵对应的运算结果，得到所述大模型的输出结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡雪浪数制科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市经济开发区清舒道99号雪浪小镇10号楼1-3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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