浙江大学刘尧龙获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利垂直起降飞行器涵道风扇设计优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618701.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权垂直起降飞行器涵道风扇设计优化方法及系统是由刘尧龙;陈雪;蒋天鸿;徐尚儒;郑耀设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本垂直起降飞行器涵道风扇设计优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种垂直起降飞行器涵道风扇设计优化方法和系统，特别是一种基于变获取函数的贝叶斯优化算法的应用。该方法旨在提高垂直起降飞行器的整体效率，通过优化涵道风扇的设计实现给定飞行任务剖面的燃油消耗量最小化。本发明通过引入贝叶斯优化算法，高效处理涵道风扇设计中的混合变量优化问题，并利用变获取函数动态调整优化策略，实现不同任务剖面下的综合性能优化，显著降低仿真计算成本，提升优化效率和结果质量。
本发明授权垂直起降飞行器涵道风扇设计优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种垂直起降飞行器涵道风扇设计优化方法，其特征在于，利用基于变获取函数的贝叶斯优化算法求解涵道风扇设计中的混合设计变量，具体包括： 设定垂直起降飞行器涵道风扇的混合设计变量及其取值范围； 基于混合设计变量、优化目标和约束条件构建目标函数； 通过仿真计算得到初始数据点，初始化采样数据集； 基于采样数据集构建分析模型，用于拟合目标函数； 利用变获取函数对分析模型进行迭代优化，获取混合设计变量最优值； 其中，所述混合设计变量包括风扇设计变量、涵道设计变量和风扇-涵道交互设计变量； 所述采样数据集由数据点构成；所述数据点包含一组混合设计变量值及其对应的目标函数值； 所述变获取函数包含参数探索权值κ；所述探索权值κ随着迭代次数的增加线性衰减。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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