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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司舟山供电公司申请的专利基于调控云的电网分层分区智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614889.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于调控云的电网分层分区智能分析方法是由黄浩;钟宇军;张俊;陈文进;吴利锋;甘纯;张引贤;方海娜;朱雯媞;陈菁伟;徐海宁;张隆禹;徐冉月;潘永春;王涛设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于调控云的电网分层分区智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于调控云的电网分层分区智能分析方法，涉及电网智能分析技术领域。现有电网分析方法分析精度较低、传统分区方式固定，难以适应复杂电网运行环境。本发明包括以下步骤，在调控云架构下，针对不同层级的电网进行数据采集，分别利用时空特征提取函数提取电网数据的短时特征、长期趋势特征以及空间相关性特征，并根据不同层级的电网数据特征的分布差异，利用层级自适应聚类算法进行数据的自适应融合；利用分层网络结构进行电网分层分区的智能分析；通过构建状态转移矩阵识别电网潜在异常；根据不同层级的电网数据，分析各层级运行状态，并基于异常特征与全局影响进行智能优化决策与调控执行，提高电网调控的自动化和智能化水平。

本发明授权基于调控云的电网分层分区智能分析方法在权利要求书中公布了：1.基于调控云的电网分层分区智能分析方法，其特征在于：包括以下步骤， 电网分层分区数据融合与特征构建，具体为： 在调控云架构下，针对不同层级的电网进行数据采集，分别利用时空特征提取函数提取电网数据的短时特征、长期趋势特征以及空间相关性特征，并根据不同层级的电网数据特征的分布差异，利用层级自适应聚类算法进行数据的自适应融合； 电网分层分区智能分析与异常检测，具体为： 基于自适应融合结果，利用分层网络结构进行电网分层分区的智能分析，包括，电网数据的层级判断以及分区判定，根据智能分析结果，通过构建状态转移矩阵识别电网潜在异常，还包括， 通过对分区判定结果中异常区域的持续性监控，实现不同层级电网的特征均值以及标准偏差的动态调整，进而实现区间变异阈值的动态调整； 电网分层分区智能优化决策与调控执行，具体为： 根据不同层级的电网数据，分析各层级运行状态，并基于异常特征与全局影响进行智能优化决策与调控执行; 所述利用层级自适应聚类算法进行数据的自适应融合具体如下： 针对构建的电网数据特征矩阵，计算超高压网、区域主网、配电网的特征均值和标准偏差，并确定每个层级的数据聚类半径，从而生成初始聚类中心集合； 针对生成的初始聚类中心集合，计算每个聚类中心所覆盖的数据点集合，并更新聚类中心，从而生成新的聚类中心集合； 针对二代聚类中心集合中的所有聚类中心，计算其密度自适应调整因子，并基于调整因子更新聚类中心的位置，进行层级自适应聚类，则有， 二代聚类中心迭代： 针对初始聚类中心集合，通过调整聚类中心位置，确保调整后的聚类中心集合中的所有聚类中心的覆盖数据高于初始聚类中心覆盖数据； 三代聚类中心迭代： 针对所有二代聚类中心集合中的聚类中心，调整聚类中心的位置，确保三代聚类中心集合中的一个聚类中心的一致性评分高于调整前； 根据二代聚类中心以及三代聚类中心的迭代，直到所有二代聚类中心均能找到聚类一致性评分更高的三代聚类中心为止，此时所有的三代聚类中心构成的集合为最终的层级自适应聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司舟山供电公司，其通讯地址为：316021 浙江省舟山市定海区临城街道定沈路669号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。