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龙图腾网获悉四川省核地质调查研究所;西藏自治区地质调查院;成都理工大学申请的专利基于时序遥感的生态修复区碳汇动态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608461.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于时序遥感的生态修复区碳汇动态预测方法是由罗义;徐争强;尼玛次仁;刁维;王雨;马婵华;唐晓鹿;赵利;刘海永;谢梦迪设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序遥感的生态修复区碳汇动态预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及碳汇预测技术领域，具体涉及基于时序遥感的生态修复区碳汇动态预测方法，包括：获取目标区域的多源时序数据集，并提取多源时序数据集的空间特征及时序波动模式；基于空间特征及时序波动模式，将目标区域内的生态修复区划分为多个动态聚合单元，并合并特征相似的动态聚合单元；根据合并后各动态聚合单元的生态系统类型，构建差异化的碳汇核算模型，提取多尺度时序特征并筛选关键影响因子；基于多尺度时序特征及筛选后的关键影响因子，构建碳汇动态预测模型并输出碳汇动态预测结果；以最大化碳汇增量为目标，根据碳汇动态预测结果求解修复决策方案。其目的在于，实现大规模生态修复区的碳汇动态预测，提升碳汇预测精度及计算效率。

本发明授权基于时序遥感的生态修复区碳汇动态预测方法在权利要求书中公布了：1.基于时序遥感的生态修复区碳汇动态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的多源时序数据集，并提取多源时序数据集的空间特征及时序波动模式； 基于所述空间特征及时序波动模式，将目标区域内的生态修复区划分为多个动态聚合单元，并合并特征相似的动态聚合单元，包括： 基于空间特征的相似性构建生态相关性矩阵； 采用谱聚类算法划分初始动态聚合单元，包括：根据空间单元之间的综合相似度构建度矩阵，空间单元之间的综合相似度可表示为： 式中，表示第个空间单元与第个空间单元之间的综合相似度；表示第个和第个空间单元综合空间特征向量的欧氏距离的平方；表示空间特征相似度的带宽参数，用于调整空间特征相似度的衰减速度；表示第个和第个空间单元复合时序波动特征的欧氏距离的平方；表示时序特征相似度的带宽参数，用于调整时序特征相似度的衰减速度； 根据合并后各动态聚合单元的生态系统类型，构建差异化的碳汇核算模型，提取多尺度时序特征并筛选关键影响因子，包括： 根据生态系统类型选择差异化碳汇模型，森林修复区采用光能利用率模型，湿地退化区采用通量耦合模型，沙化修复区采用植被、土壤碳耦合模型； 通过小波多尺度分解提取年、季、月层级时序特征； 基于梯度敏感性分析筛选关键影响因子，剔除贡献度低于阈值的冗余因子； 基于所述多尺度时序特征及筛选后的关键影响因子，构建碳汇动态预测模型并输出碳汇动态预测结果； 以最大化碳汇增量为目标，根据所述碳汇动态预测结果求解修复决策方案，目标函数可表示为： 式中，，表示动态聚合单元在时间是否实施修复措施；表示规划期内的时间步数；表示动态聚合单元的总数；表示第个动态聚合单元在时刻包含空间协同增益的碳汇动态预测值；表示第类修复措施对第个动态聚合单元碳汇的贡献系数；表示衰减系数；表示类修复措施的生效延迟时间；表示修复措施随时间的衰减。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省核地质调查研究所;西藏自治区地质调查院;成都理工大学，其通讯地址为：610061 四川省成都市锦江区二环路东四段298号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。