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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于机器视觉的中厚板镰刀弯边缘增强检测方法及装置、存储介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510609686.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的中厚板镰刀弯边缘增强检测方法及装置、存储介质、终端是由何纯玉;吴艺萌;岳春坡;矫志杰;赵忠;吴志强设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的中厚板镰刀弯边缘增强检测方法及装置、存储介质、终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的中厚板镰刀弯边缘增强检测方法及装置、存储介质、终端，涉及轧制与检测技术领域，主要目的在于解决现有中厚板镰刀弯检测的准确度较低的问题。主要包括对待测中厚板材的目标图像进行灰度图像增强处理，得到灰度增强图像；在所述灰度增强图像中提取板材边缘坐标信息，并根据所述板材边缘坐标信息，确定中心线坐标点集；筛选所述中心线坐标点集，并拟合完成筛选的中心线坐标点集，得到目标中心线拟合曲线；依据所述目标中心线拟合曲线确定所述待测中厚板材的镰刀弯检测结果。主要用于检测中厚板生产过程中的镰刀弯曲。

本发明授权基于机器视觉的中厚板镰刀弯边缘增强检测方法及装置、存储介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的中厚板镰刀弯边缘增强检测方法，其特征在于，包括： 对待测中厚板材的目标图像进行灰度图像增强处理，得到灰度增强图像，包括：在所述灰度增强图像中提取所述待测中厚板材的中心区域灰度最大值；在所述中心区域灰度最大值大于或等于预设中心区域灰度阈值的情况下，将白色灰度值与所述中心区域灰度最大值的比值作为线性拉伸系数；在所述中心区域灰度最大值小于所述预设中心区域灰度阈值的情况下，将预设值作为线性拉伸系数，其中，所述预设值大于所述白色灰度值与所述中心区域灰度最大值的比值； 依据线性拉伸系数对所述目标图像中各像素点的灰度值进行灰度值线性拉伸，得到灰度值变换后的目标图像；对所述灰度值变换后的目标图像进行高频区域增强处理，得到高频增强后的目标图像；对所述高频增强后的目标图像进行灰度值相乘计算，得到灰度值相乘计算后的目标图像；对所述灰度值相乘计算后的目标图像进行灰度值增强，得到灰度增强图像； 在所述灰度增强图像中提取板材边缘坐标信息，并根据所述板材边缘坐标信息，确定中心线坐标点集； 筛选所述中心线坐标点集，并拟合完成筛选的中心线坐标点集，得到目标中心线拟合曲线； 依据所述目标中心线拟合曲线确定所述待测中厚板材的镰刀弯检测结果。

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