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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于动态参数辨识与分层协同的虚拟电厂调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120127652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610244.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于动态参数辨识与分层协同的虚拟电厂调控方法及系统是由张勇;吕冉;钱艳园;兰莉;陈鹏设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态参数辨识与分层协同的虚拟电厂调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态参数辨识与分层协同的虚拟电厂调控方法及系统，属于虚拟电厂动态调控技术领域，包括：采集楼宇分布式资源的多维数据，所述楼宇分布式资源包括屋顶光伏设备、EV充电桩和储能设备，通过联邦学习对其多维数据进行整合；将楼宇分布式资源根据其发电特性和发电经济性进行聚合，生成虚拟电厂外部特性参数并构建虚拟电厂能量和运行储备优化模型；通过RLS算法优化模型的发电参数进行在线更新，考虑虚拟电厂运行的不确定性，构建分层时序协同框架对虚拟电厂能量和运行储备优化模型进行动态调整，生成调控指令并发送到各个楼宇分布式资源设备，控制设备的运行状态和功率输出。

本发明授权基于动态参数辨识与分层协同的虚拟电厂调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态参数辨识与分层协同的虚拟电厂调控方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集楼宇分布式资源的多维数据，所述楼宇分布式资源包括屋顶光伏设备、EV充电桩和储能设备，通过联邦学习对其多维数据进行整合； 将楼宇分布式资源根据其发电特性进行聚合，生成虚拟电厂外部特性参数并构建虚拟电厂能量和运行储备优化模型；通过RLS算法对虚拟电厂能量和运行储备优化模型的发电参数进行在线更新，考虑虚拟电厂运行的不确定性，构建分层时序协同框架，结合RLS算法更新后的实时发电参数对虚拟电厂能量和运行储备优化模型进行动态调整；其中： 所述分层时序协同框架包括日前层、日内层和实时层； 在日前层中，基于光伏出力、EV行为和电网与市场的历史数据与光伏出力预测模型生成光伏-EV联合场景，筛选出满足预设风险阈值的高风险场景，通过条件风险价值约束量化其经济损失并注入优化模型，制定基准调度计划； 在日内层中，基于周期性采集的光伏出力预测数据，通过滚动优化动态调整调度计划，并通过贝叶斯在线学习更新光伏出力预测误差分布参数； 在实时层中，基于秒级更新的光伏出力实测数据与电网调频需求信号，通过事件触发的贝叶斯在线学习实时修正光伏出力预测误差分布参数，动态调整备用容量调用策略，并根据分时电价和实时负荷需求，优化充电桩和储能设备的充放电优先级； 根据分层时序协同框架动态调整后的虚拟电厂能量和运行储备优化模型，生成调控指令并发送到各个楼宇分布式资源设备，控制设备的运行状态和功率输出，并实时监测虚拟电厂的运行状态，根据实际运行数据的反馈信息对虚拟电厂能量和运行储备优化模型进行调整。

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