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龙图腾网获悉杭州高能云科技有限公司申请的专利一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600163.1，技术领域涉及：G06F16/907；该发明授权一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法与系统是由王春龙;叶俊雄;傅王健设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：以用户的检索关键词以及关联检索次数的检索关键词为基础，确定股票中的潜在检索目标，获取在不同的潜在检索目标的历史用户的检索关键词，与用户的检索关键词以及关联检索次数的检索关键词的相似情况，利用相似情况确定用户的历史参考用户，根据不同的股票与历史参考用户的检索关键词的匹配情况，利用量化模型确定不同的股票的评分打星结果以及用户的匹配检索目标，提升了检索结果的匹配准确性。

本发明授权一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量化模型的股票筛选打星评分方法，其特征在于，具体包括： 确定用户在当前检索数据的检索关键词，将所述用户在预设时间内的检索次数作为参考检索次数，根据与参考检索次数的检索关键词在不同的股票的匹配情况，确定参考检索次数中存在关联检索次数时，进入下一步骤； 确定所述用户的检索关键词的匹配检索目标，以所述匹配检索目标在所述关联检索次数中的推送数据，当匹配检索目标在所述关联检索次数中均已经被推送后，即确定所述用户的检索关键词存在偏差时，以用户的当前检索数据的检索关键词以及关联检索次数的检索关键词为基础，构建参考关键词，基于不同的股票与参考关键词的匹配数量，确定所述股票中的潜在检索目标，其中股票中的潜在检索目标为参考关键词的匹配数量大于预设参考关键词数量的股票； 获取在不同的潜在检索目标的历史用户的检索关键词，与所述用户的检索关键词以及关联检索次数的检索关键词的相似情况，并利用所述相似情况确定所述用户的历史参考用户； 根据不同的股票与所述历史参考用户的检索关键词的匹配情况，利用量化模型确定不同的股票的评分打星结果以及所述用户的匹配检索目标，所述用户的匹配检索目标为评分打星结果大于预设评分的股票。

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